内存警告会影响我的R分析吗？
在R中运行大型数据分析脚本时，我会收到类似的警告：
在'...' 达到 _ __ Mb的总分配：见帮助...
但我的脚本继续没有错误，只是警告。对于其他数据集，我得到的错误如下：
错误：无法分配大小为___ Mb的矢量：
我知道错误会破坏我的数据分析，但是只是收到警告有什么问题吗？我没有注意到我的数据集中有任何遗漏，但它非常大，我没有办法检查所有内容。我在18000Mb分配给内存，不能合理分配更多。
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回到R 2.5.1 news我找到了对内存分配警告的引用：
malloc.c已更新至2.8.3版。这个版本有一个 分配策略略有不同，很可能会有所作为 更接近地址空间限制，但可能会提供更多 有关在成功之前达到总分配的警告 分配
基于这个注释，我假设（没有内部实现的任何高级知识）当R（malloc.c）中的内存分配调用未能尝试分配内存时，会发出警告。多次尝试分配内存，可能使用不同的方法，并可能调用垃圾收集器。只有当malloc非常确定分配不能时才会返回错误。
警告不会危及现有的R对象。它们只是通知用户R接近计算机内存的限制。
（我希望知识渊博的用户可以确认这一点......）