Mongoose（node.js模块）导致高CPU使用率

Question

我正在使用nodetime来分析我的node.js应用程序的高CPU使用率。 超过30％的CPU使用来自Mongoose：

下一个最大的罪魁祸首，只有5％，是垃圾收集器。

我 相信 之前我听说过Mongoose会导致高CPU使用率，最好跳过它并直接使用Mongo驱动程序。这准确吗？

这是“Geocode.decodeMnay”功能，触发了这个特定的热点......

Geocode.prototype.decodeMany = function(strs, callback)
{
    var or = [],
        map = {},
        fields = {'woeid': 1, 'matched_queries': 1, 'latitude': 1, 'longitude': 1, 'radius': 1, 'name': 1},
        unique = [];

    strs = _.uniq(strs);
    for(var k=0; k<strs.length; k++)
        or.push({'matched_queries':strs[k].trim()});    

    this.model.find({$or: or}, fields, (function(e,matches){
        // ... excluded for brevity
    }).bind(this));
};

我怎样才能加快这个热点？

注意正如您所看到的那样，查询需要花费很长时间，而是需要很长时间来处理结果的Mongo驱动程序（并且消耗了大量的CPU）处理）。

Answer 1

使用Mongoose，将lean选项用于具有大型结果集的查询非常重要，除了普通的JavaScript文档本身之外，您不需要任何其他内容。这应该提供与直接使用本机驱动程序相当的性能。

例如，在上面的情况中，它将是：

this.model.find({$or: or}, fields).lean().exec(function(e, matches) {
    // ... excluded for brevity
}).bind(this));