Question

我正在尝试收集数据流（每秒100-150个数据包），然后使用存储过程将处理后的数据包发送到MySQL数据库：

comm = new MySqlCommand("cantm_insert", conn);
comm.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

comm.Parameters.AddWithValue("?_tmsid", tmsid);
comm.Parameters.AddWithValue("?_time", DateTime.Now.ToOADate());
comm.Parameters.AddWithValue("?_dest", c.Identifier >> 3);
comm.Parameters.AddWithValue("?_source", c[0]);
comm.Parameters.AddWithValue("?_length", c.DataLength);
comm.Parameters.AddWithValue("?_type", c[1]);
comm.Parameters.AddWithValue("?_data", buffer);

comm.executeNonQuery();

这种方法每秒只能给我15-20个数据包存储在数据库中。我需要尽快将数据存储到数据库中。

在MSSQL中，我可以发送大包文本命令（例如“select * from tbl; insert into tbl; delete from tbl;”），但我不知道如何使用存储过程提高性能。

Answer 1

您可以通过重复使用命令来提高代码的性能。参数对象。获取新数据点时，只需将值设置为参数对象即可。所有资源分配都会损害代码的性能。不知道你的sproc正在做什么，所以无法帮助那里。

在数据库端，删除索引。您可以实现在开始测试之前截断的数据收集表。测试后将数据移动到“真实”表格。

您提到150-200个数据包/秒的数据流。这是平均数据还是连续数据？因为如果数据包是突发的，你可以使用一个线程进行数据收集。数据库存储的第二个线程，它们之间有缓冲区/队列。验证在下一个数据突发之前缓冲区是否得到处理。这样您就不会丢弃数据。

如何在C＃中提高MySQL存储过程调用的速度

1 个答案: