Question

我有以下两个具有以下结构的mysql（X和mode）表

 table X
  `time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `op_mode` varchar(200) NOT NULL,
  `value` double NOT NULL,
  `processed` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  KEY `time` (`time`),
  KEY `processed` (`processed`)

table mode 
`time_from` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `time_to` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `op_mode` varchar(500) CHARACTER SET utf16 COLLATE utf16_bin NOT NULL

表X包含约1M行。我使用以下查询创建了一个C＃桌面应用来更新op_mode表的X列：

UPDATE X, mode
SET X.op_mode = mode.op_mode,
    processed = 1
WHERE (X.TIME BETWEEN mode.time_from
                  AND mode.time_to
) AND processed = 0

但更新过程需要很长时间。

是否有任何建议可以改善更新过程？

processed表中的

X列用作标记（最初设置为0，并在更新行时设置为1

Answer 1

这取决于'模式'的行数。如果它相对较少（少于100），那么你可能最好迭代代码中的每一行并直接更新到X

UPDATE X
SET X.op_mode = ?
    processed = 1
WHERE (X.TIME BETWEEN ? AND ?) 
AND processed = 0

此查询将按时使用索引并且速度更快。

对于新数据，最好通过X上的插入触发器设置op_mode。

Answer 2

我假设表mode相对较大，并且该表中的time_from - time_to范围从不重叠（否则您的架构没有多大意义）。

在这种情况下，您应该使用非标准mode或使用

在这些字段的KEY表中添加索引

CREATE INDEX mode_time_from ON mode (time_from);
CREATE INDEX mode_time_to   ON mode (time_to);

除此之外，拥有以下复合指数还可以提高速度：

CREATE INDEX x_processed_time ON X (processed, time);

增强mysql大表更新

2 个答案: