Question

我的数据集范围为1到30,000

我想将其标准化，使其变为0.1到10

这样做的最佳方法/功能是什么？

如果您能提供一些示例代码，我将不胜感激！

Answer 1

这是一段代码片段，假设您需要线性规范化。这是一个非常简单的版本（只是直接的代码，没有方法），所以你可以看到它是如何工作的，并可以将它应用到任何东西。

xmin = 1.0
xmax = 30000.0
ymin = 0.1
ymax = 10.0

xrange = xmax-xmin
yrange = ymax-ymin

y = ymin + (x-xmin) * (yrange / xrange)

这里它是作为一个功能完成的：

def normalise(x, xmin, xmax, ymin, ymax)
  xrange = xmax - xmin
  yrange = ymax - ymin
  ymin + (x - xmin) * (yrange.to_f / xrange) 
end

puts normalise(2000, 1, 30000, 0.1, 10)

（注意：to_f确保我们不会陷入整数除法的黑洞）

Answer 2

这里是Ruby Way，用于将数组min设置为0.0且max设置为1.0的常见情况。

class Array
  def normalize!
    xMin,xMax = self.minmax
    dx = (xMax-xMin).to_f
    self.map! {|x| (x-xMin) / dx }
  end
end

a = [3.0, 6.0, 3.1416]
a.normalize!
=> [0.0, 1.0, 0.047199999999999985]

对于0和1以外的最小值和最大值，以Elfstrom的答案方式向normalize!添加参数。

Answer 3

这是一种众所周知的缩放集合数字的方法。它有更精确的名称，但我记不起来，也没有谷歌。

def scale(numbers, min, max)
    current_min = numbers.min
    current_max = numbers.max
  numbers.map {|n| min + (n - current_min) * (max - min) / (current_max - current_min)}
end

dataset = [1,30000,15000,200,3000]
result = scale(dataset, 0.1, 10.0)
=> [0.1, 10.0, 5.04983499449982, 0.165672189072969, 1.08970299009967]
scale(result, 1, 30000)
=> [1.0, 30000.000000000004, 15000.0, 199.99999999999997, 3000.0000000000005]

如您所见，您必须了解舍入问题。你可能还应该确保你没有得到整数作为min＆amp; max，因为整数除法会损坏结果。

Answer 4

x = x / 3030.3031 + 0.1

使用ruby标准化数据集

4 个答案: