我想推荐标记的商品，并分为三种价格类别（便宜，常规和昂贵）。我知道可以通过Mahout推荐，但这就是为什么我不知道如何使用它。
Mahout基于其他用户的意见，但我想推荐的所有新项目都只是尚未设置任何偏好设置的新项目。
Mahout是否是正确的工具？这是基于内容的吗？ （mahout还不支持????）或者我应该使用分类？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
由于我从未构建任何推荐系统 - 请不要非常认真地对待这个答案（没人回答，所以我试试）
推荐系统必须建立在一些已知的（或部分已知的数据）上。如果您只有新的（看不见的）数据，则只能使用一些聚类算法来构建一些聚类。
如果这些集群没问题，它们可以用来培训一些推荐系统。
Mahout只是一种实现各种ML方法的工具。您可以使用Weka，R等其他工具......
答案 1 :(得分：0)
如果您根本没有关于新用户的数据，那么无论您做什么，都无法提出建议。零输入可以区分人与其他人。
然而，在第一次输入可用后，良好的系统应该能够做一些合理的事情。
这本质上不是分类器问题，不是。它也不是一个集群工具，尽管有其他答案。
价格类别不是您要使用的任何rec过程的核心。你可能有其他数据，它是什么？这很重要。
最后是否使用Mahout取决于品味。如果要使用Java和Hadoop，可以使用它。反过来，你只考虑Hadoop，如果你有非常大的输入，很少有人拥有那么多的数据（比如至少10M数据点）。
（嗯，不完全 - 我的推荐人在Mahout之前的Hadoop片段，适用于在线的小规模应用程序。如果你使用的是Java，你可能确实对此感兴趣。）