Question

一位客户向我发送了一份Excel文件，其日期格式为3月15日，例如3月15日。我将其保存为.csv文件，然后使用

camm$Date <- as.Date(camm$Date, "%m/%d/%y")

但这给了我从2020年开始的价值！

我尝试重新格式化原始csv文件中的日期，以便它们例如是03/14/2013但无法这样做。

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Answer 1

请在Y来电中使用大写as.Date。这应该可以解决问题：

> as.Date("3/15/2012", "%m/%d/%Y")
[1] "2012-03-15"

从帮助文件的示例中，您可以了解当指定年份时，您应该使用%Y，否则%y，例如：

> dates <- c("02/27/92", "02/27/92", "01/14/92", "02/28/92", "02/01/92")
> as.Date(dates, "%m/%d/%y")
[1] "1992-02-27" "1992-02-27" "1992-01-14" "1992-02-28" "1992-02-01"

您可以看到，在您的示例中，Year格式为2012，那么您应该使用%Y，而在另一个示例中（取自as.Date帮助文件），Year格式为92，然后使用{{ 1}}是正确的方法。有关详细信息，请参阅%y。

Answer 2

如果你不想处理象形文字，你也可以试试lubridate包。）

> library(lubridate)
> parse_date_time('3/15/2012', 'mdy')
 1 parsed with %m/%d/%Y
[1] "2012-03-15 UTC"

PS：当然我不鼓励任何人使用任何额外的依赖关系，这个答案只是作为一种替代（并且快速记住）解决方案发布在这里

Answer 3

要完成图片，您还可以尝试最近推出的（2016-09）软件包anytime，它利用了Boost C ++库：

anytime::anytime("3/15/2012")
#[1] "2012-03-15 CET"

Answer 4

我们可以使用import style from './App.module.css'中的<div className={style.container}> Hello World! </div>

mdy

或者来自lubridate的{{1}}，其格式与lubridate::mdy('3/15/2012') #[1] "2012-03-15"

parse_date

as.Date，日期格式为m / d / y，R

4 个答案: