尝试使用NA包将我的缺失值重新编码为R中的epicalc，我收到以下错误：
recode(trstlglR, 99 , NA, dataFrame=ESSround5)
Error in search()[[pos]] : attempt to select more than one element
虽然命令似乎做了我想要的，但我担心我会遗漏一些东西。数据框太大，无法检查每个值。有人有这方面的经验吗？
可复制的例子：
structure(list(trstlglR = c(0L, 0L, 0L, 1L, NA, NA, NA, NA, 0L,
0L), trstplcR = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, NA, NA, 0L, 0L, 0L), plcarcrR = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, NA, NA)), .Names = c("trstlglR",
"trstplcR", "plcarcrR"), row.names = c(1L, 2L, 3L, 5714L, 2450L,
2980L, 3837L, 6136L, 2197L, 2198L), class = "data.frame")
答案 0 :(得分：2)
如果您查看?recode，示例首先会执行：
use(.data)
在运行recode之前。现在，如果您阅读的是?use，那么您会发现：
'use'从Dbase（.dbf），Stata（.dta），SPSS（.sav），EpiInfo（.rec）和逗号分隔值（.csv）格式以及R数据帧中读取数据集。目标数据框保存在内存中，默认为“.data”，并自动附加到搜索路径。 此设置是'epicalc'其他命令的基础，包括'des'，'summ'，'recode'，'label.var'等。
所以你需要做的是：
set.seed(45)
df <- data.frame(x=sample(1:3, 20, replace=T), y=sample(20))
use(df) # first to copy this to .data and attach.
recode(x, 2, NA, df) # not it should work without errors
# x y
# 1 NA 15
# 2 NA 6
# 3 NA 3
# 4 3 8
# 5 NA 1
# 6 NA 16
# 7 3 5
# 8 3 9
# 9 1 10
# 10 3 20
# 11 NA 11
# 12 1 4
# 13 NA 2
# 14 NA 12
# 15 1 13
# 16 3 17
# 17 NA 18
# 18 3 19
# 19 1 7
# 20 1 14