Question

我想知道是否有人可以帮助我找到问题的解决方案;我基本上有一个pandas系列列表（空格分隔），我使用pandas对系列的字符串操作创建 - str.split(' ')。我需要创建另一系列列表，这些列表是每个列表与另一个列表的交集。

我认为apply（）在这里是缺失的部分，但我的使用必须是错误的，因为我收到错误。在pandas手册中没有真正涵盖apply（）中的set操作，但我认为它应该可行吗？

基本上，我有一组事件（evector），并且想要设置一个向量，其中事件与给定事件共享用户（e2）。到目前为止，这些都是我的方法：

原始尝试：

evector = attendframe.yes.str.split(' ') #creates the series of lists

e2 = [attendframe.yes[attendframe.event==686467261]] #just for testing - returns [0
  #  1975964455 252302513 4226086795 3805886383 142...
  #Name: yes]

sharedvector = evector.apply(lambda x: [n for n in [x] if n in e2]) # the important bit

print sharedvector

错误： 数组的长度不同：1对7

我将问题缩小到以下几行： evector = attendframe.yes.str.split(' ').apply(lambda x: set([x]))

然后，我再做了几次尝试，以使其正确。

尝试1

evector = attendframe.yes.str.split(' ').apply(lambda x: set([x]))
#Unhashable type "list"

尝试2

evector = attendframe.yes.str.split(' ').apply(lambda x: set(x))
#TypeError: 'float' object is not iterable

尝试3 （感谢Andy Hayden）

evector = attendframe.yes.str.split(' ').apply(lambda x: x
                                                if isinstance(x, float)
                                                else set(x))

e2 = set([2394228942, 2686116898, 1056558062, 379294223])
sharedvector = evector.apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else x.intersection(e2))
sharedvector.dropna())
#works, but returns empty arrays.

以下是导致问题的数据本身示例：

print attendframe.yes.str.split(' ')

0     [1975964455, 252302513, 4226086795, 3805886383...
1     [2394228942, 2686116898, 1056558062, 379294223...
2                                                   NaN
3                                                   NaN

如果它与最终解决方案有任何关系，我最终想创建一个数据帧，其边距包含事件，其单元格包含任意两个给定事件之间共享的用户列表。生成列向量是第一部分，然后我希望在函数中运行类似的apply（）步骤来创建完整的矩阵。

Answer 1

由于您询问集合操作，为什么不使用set个对象：

evector = attendframe.yes.str.split(' ').apply(set)
e2 = set(attendframe[attendframe.event==686467261]]['yes'])

并应用集合交集：

sharedvector = evector.apply(lambda x: x & e2)

如果您的数据有NaN，您可以将每个集合调用包装起来测试它是否为浮点数：

evector = df.yes.str.split(' ').apply(lambda x: x
                                                if isinstance(x, float)
                                                else set(x))
e2 = set(attendframe[attendframe.event==686467261]]['yes'])
sharedvector = evector.apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else x & e2)

在一系列上设置操作

1 个答案: