对于每个X
- 值,我计算了每个Y值的平均Y
- 值和标准差(sd
)
x = 1:5
y = c(1.1, 1.5, 2.9, 3.8, 5.2)
sd = c(0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.4)
plot (x, y)
如何使用标准偏差将误差条添加到我的绘图的每个数据点?
答案 0 :(得分:29)
ggplot2
的解决方案:
qplot(x,y)+geom_errorbar(aes(x=x, ymin=y-sd, ymax=y+sd), width=0.25)
答案 1 :(得分:22)
除了@ csgillespie的回答之外,segments
也被矢量化以帮助解决这类问题:
plot (x, y, ylim=c(0,6))
segments(x,y-sd,x,y+sd)
epsilon <- 0.02
segments(x-epsilon,y-sd,x+epsilon,y-sd)
segments(x-epsilon,y+sd,x+epsilon,y+sd)
答案 2 :(得分:21)
您可以使用arrows
:
arrows(x,y-sd,x,y+sd, code=3, length=0.02, angle = 90)
答案 3 :(得分:20)
您可以使用segments
在基本图形中添加条形图。这里epsilon
控制线的顶部和底部的线。
plot (x, y, ylim=c(0, 6))
epsilon = 0.02
for(i in 1:5) {
up = y[i] + sd[i]
low = y[i] - sd[i]
segments(x[i],low , x[i], up)
segments(x[i]-epsilon, up , x[i]+epsilon, up)
segments(x[i]-epsilon, low , x[i]+epsilon, low)
}
正如@thelatemail指出的那样,我应该使用向量化函数调用:
segments(x, y-sd,x, y+sd)
epsilon = 0.02
segments(x-epsilon,y-sd,x+epsilon,y-sd)
segments(x-epsilon,y+sd,x+epsilon,y+sd)
答案 4 :(得分:18)
当您具有对数X轴时,会出现csgillespie解决方案的问题。你将在右侧和左侧有一个不同长度的小条(epsilon跟随x值)。
您最好使用errbar
包中的Hmisc
功能:
d = data.frame(
x = c(1:5)
, y = c(1.1, 1.5, 2.9, 3.8, 5.2)
, sd = c(0.2, 0.3, 0.2, 0.0, 0.4)
)
##install.packages("Hmisc", dependencies=T)
library("Hmisc")
# add error bars (without adjusting yrange)
plot(d$x, d$y, type="n")
with (
data = d
, expr = errbar(x, y, y+sd, y-sd, add=T, pch=1, cap=.1)
)
# new plot (adjusts Yrange automatically)
with (
data = d
, expr = errbar(x, y, y+sd, y-sd, add=F, pch=1, cap=.015, log="x")
)