Question

假设我使用ggplot2绘制iris数据帧，如下所示：

meltediris <- melt(iris)

我现在可以通过从Petal.Width列中选择它们来绘制variable值：

ggplot(meltediris) + geom_density(aes(x=meltediris[meltediris$variable == 
                                                          "Petal.Width",]$value))

我想在Petal.Width之后绘制Species值，所以我做了：

ggplot(meltediris) + geom_density(aes(x=meltediris[meltediris$variable ==
                                          "Petal.Width",]$value, colour=Species))

看起来有效，但我很惊讶它确实有效！数据框meltediris[meltediris$variable == "Petal.Width",]$value的选定子集与整个融合数据帧的索引不同（它只是一个子集），那么ggplot如何知道选择正确的Species值？似乎应该要求我这样做：

ggplot(meltediris) + geom_density(aes(x=meltediris[meltediris$variable == 
                                  "Petal.Width",]$value, 
                     colour=meltediris[meltediris$variable == "Petal.Width",]$Species))

选择已熔化数据帧的所选子集的Species值。再举一个例子，如果我这样做：

ggplot(meltediris) + geom_density(aes(x=meltediris[meltediris[meltediris$variable == "Petal.Width",]$Species == "virginica",]$value, colour=Species))

似乎ggplot应该只知道一个物种，因为我选择了非virginicas。当我这样做时，它只能正确地绘制一个物种，但仍然在图例中显示另外两个Species值。怎么知道这样做？我确信当我传递它x=时，它无法读取剩余的数据帧值。有人能解释ggplot如何从融化的数据帧中选择这些变量吗？感谢。

Answer 1

就像在评论中说的那样，当我尝试这个时：

ggplot(meltediris) + geom_density(
                         aes(x=meltediris[meltediris$variable ==
                                              "Petal.Width",]$value, colour=Species))

我收到此错误：

Error:  Aesthetics must either be length one, 
        or the same length as the dataProblems:
                    meltediris[meltediris$variable == "Petal.Width", ]$value

如错误所示，您必须提供相同长度的 aes 。这里不需要给出data参数，因为你给出了aes中的所有值（你的 aes 是向量）

例如，

 X <-   meltediris[meltediris$variable =="Petal.Width",]$value
 Col <- meltediris[meltediris$variable == "Petal.Width",]$Species
ggplot() + geom_density(aes(x=X,colour=Col))

但是我最好在这种情况下将所有data.frame meltediris分组。

ggplot(meltediris) + geom_density(aes(x=variable,colour=Species),
               subset=.(variable=="Petal.Width"))

使用R中的熔化数据帧引用带有ggplot的元素

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