如何放置x轴值

Question

我想将x轴值作为2002年到2011年放到相应的箱图图表中，每个图表分别显示2002年到2011年的数据。一定有一些技巧！

代码：

d = read.table("C:/sample.txt", sep="\t", header=TRUE)
attach(d)
summary(d)
boxplot(2002, 2003,2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 
        data=d, boxcol="blue", medcol="red", whiskcol="blue", 
        staplecol="blue", ylim = c(0, 1), lty=1, las=1, ylab = "NDVI", 
        outline = FALSE, boxfill = FALSE)

示例数据

2002    2003    2004    2005    2006    2007    2008    2009    2010    2011
0.8392  0.8337  0.8145  0.8306  0.8545  0.7876  0.8491  0.8568  0.8459  0.8778
0.8251  0.7509  0.7301  0.7829  0.8103  0.7368  0.7122  0.685   0.7623  0.8159
0.8584  0.8217  0.8105  0.8295  0.8382  0.769   0.8265  0.8287  0.8344  0.8204
0.8651  0.8211  0.8346  0.8624  0.8629  0.7926  0.8543  0.8648  0.8456  0.8656
0.7991  0.7653  0.7512  0.8106  0.8354  0.7013  0.752   0.8256  0.8235  0.7579
0.8572  0.8186  0.8009  0.6988  0.719   0.7645  0.8142  0.8164  0.7529  0.7214
0.8483  0.8159  0.833   0.8401  0.8426  0.7777  0.8608  0.8243  0.8426  0.8602

Answer 1

您对boxplot的来电是错误的。

见下文。

> df <- read.table(textConnection('2002    2003    2004    2005    2006    2007    2008    2009    2010    2011
+ 0.8392  0.8337  0.8145  0.8306  0.8545  0.7876  0.8491  0.8568  0.8459  0.8778
+ 0.8251  0.7509  0.7301  0.7829  0.8103  0.7368  0.7122  0.685   0.7623  0.8159
+ 0.8584  0.8217  0.8105  0.8295  0.8382  0.769   0.8265  0.8287  0.8344  0.8204
+ 0.8651  0.8211  0.8346  0.8624  0.8629  0.7926  0.8543  0.8648  0.8456  0.8656
+ 0.7991  0.7653  0.7512  0.8106  0.8354  0.7013  0.752   0.8256  0.8235  0.7579
+ 0.8572  0.8186  0.8009  0.6988  0.719   0.7645  0.8142  0.8164  0.7529  0.7214
+ 0.8483  0.8159  0.833   0.8401  0.8426  0.7777  0.8608  0.8243  0.8426  0.8602'), header=TRUE)
> boxplot(df, names=2002:2011)

如果您使用示例中指定的其他参数调用boxplot，则可以获得以下内容。

> boxplot(df, names=2002:2011, boxcol="blue",
          medcol="red", whiskcol="blue", staplecol="blue",
          ylim = c(0, 1), lty=1, las=1, ylab = "NDVI", 
          outline = FALSE, boxfill = FALSE)