Python 3d scatterplot colormap问题

Question

我有四维数据（x，y，z位移;以及各自的电压），我希望在python中的3d散点图中绘制。我已经获得了渲染的3d图，但我希望使用颜色图来改变点的颜色，这取决于点电压的大小。

我尝试了一些事情，但似乎无法让它工作我收到错误ValueError: Cannot convert argument type <type 'numpy.ndarray'> to rgba array。我不确定如何转换我需要转换的内容，所以如果有人可以提供一些帮助，我会非常感激。

我的代码在这里：

fig = plt.figure()
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
cmhot = plt.cm.get_cmap("hot")
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d',)
ax.scatter(x, y, z, v, s=50, c = cmhot)
plt.show()

Answer 1

ax.scatter可以使用颜色参数c，这是一个标量的序列（例如list或array），以及cmap参数指定颜色映射。因此，为了使颜色根据电压的幅度而变化，您可以定义：

c = np.abs(v)

这使得正电压和负电压具有相同的颜色。相反，如果你希望每种颜色（正面或负面）都有自己的颜色，你可以使用c = v。

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例如，

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
x, y, z, v = (np.random.random((4,100))-0.5)*15
c = np.abs(v)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
cmhot = plt.get_cmap("hot")
cax = ax.scatter(x, y, z, v, s=50, c=c, cmap=cmhot)

plt.show()