Question

我想在一列中对具有相同值的行求和：

> df <- data.frame("1"=c("a","b","a","c","c"), "2"=c(1,5,3,6,2), "3"=c(3,3,4,5,2))
> df
  X1 X2 X3
1  a  1  3
2  b  5  3
3  a  3  4
4  c  6  5
5  c  2  2

对于一列（X2），可以聚合数据以获得具有相同X1值的所有行的总和：

> ddply(df, .(X1), summarise, X2=sum(X2))
  X1 X2
1  a  4
2  b  5
3  c  8

如何为X3和除X1以外的任意数量的其他列做同样的事情？

这是我想要的结果：

Answer 1

ddply(df, "X1", numcolwise(sum))

有关详细信息和示例，请参阅?numcolwise。

Answer 2

aggregate可以使用公式界面轻松完成此操作：

aggregate(. ~ X1, data=df, FUN=sum)
##   X1 X2 X3
## 1  a  4  7
## 2  b  5  3
## 3  c  8  7

等效地：

aggregate(cbind(X2, X3) ~ X1, data=df, FUN=sum)

Answer 3

aggregate对于这些事情来说是一个很好的功能：

aggregate(df[,-1],df["X1"],sum)

  X1 X2 X3
1  a  4  7
2  b  5  3
3  c  8  7

来自plyr的numcolwise方法的基本R版本：

aggregate(df[,sapply(df,is.numeric)],df["X1"],sum)

Answer 4

data.table内存效率和编码优雅的解决方案

library(data.table)
DT <- data.table(df)


DT[, lapply(.SD, sum), by = X1]

.SD是由X1的值定义的每个组的data.table的子集。与data.table包相关联的3个有用的插图。

基于列值的行总和

4 个答案: