我正在尝试使用numpy矩阵列表，并且遇到了烦人的问题。
假设我从十个2x2零矩阵的列表开始
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2)))]*(10)
我访问这样的单个矩阵
para[0]
para[1]
等等。到目前为止一切都很好。
现在，我想仅修改第二个矩阵的第一行，保持所有其他矩阵不变。所以我这样做
para[1][0]=numpy.matrix([[1,1]])
第一个索引指向列表中的第二个矩阵，第二个索引指向该矩阵中的第一行，将其替换为[1,1]。
但奇怪的是，这个命令将列表中所有十个矩阵的第一行更改为[1,1]而不是像我想要的那样只改变第二行。是什么给了什么？
答案 0 :(得分：5)
当您将初始列表乘以10时，最终会得到10个numpy数组的列表，这些数组实际上是对相同底层结构的引用。修改一个会修改所有这些，因为事实上只有一个numpy数组，而不是10个。
如果您需要证明，请在REPL中查看此示例：
>>> a = numpy.zeros(10)
>>> a = [numpy.zeros(10)]*10
>>> a[0] is a[1]
True
>>>
is运算符检查两个对象实际上是否相同（如果它们的值相等则不一样）。
你应该做的是使用列表推导来生成初始数组而不是乘法，如下所示：
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2))) for i in range(10)]
这将调用numpy.matrix()十次而不是一次，并生成10个不同的矩阵。