我理解对于具有31个线程的1D线程块，它将被填充到32个线程以进行warp执行。 具有31 * 31线程的2D块怎么样？ warp scheduler会为每个维度填充额外的线程（即总共31个将被填充），或者这个2D块线程将被连接，只有最后一个线程将被填充（31 * 31 = 961; 961％32 = 1） ？
答案 0 :(得分：9)
只有一个warp（最后一个）被填充。线程按x，y，z的顺序分组为warp。这样，如果你有一个奇怪的二维数组大小，比如17x17，它连续存储在内存中，你仍然可以从一个17x17线程块中创建32线程warp，这将产生合并的访问。这样，除最后一个之外，所有warp都将生成完全合并的访问。如果在整个过程中使用死线填充单个warp，则在此示例中，在内存访问方面会更浪费。
对于这个例子，至少，从机器利用率的角度来看，它的效果会更好。
对此的文档支持依赖于理解线程 ID 和线程索引不一样。
给定线程的线程索引由内置变量threadIdx.x，threadIdx.y和threadIdx.z标识。线程ID是唯一的（在线程块内），为每个线程分配的标量数。
线程ID和线程索引之间的关系由this statement：
给出“线程的索引及其线程ID以直接的方式相互关联：对于一维块，它们是相同的;对于二维块的大小（Dx，Dy），线程索引（x，y）的线程的ID是（x + y Dx）;对于大小的三维块（Dx，Dy，Dz），索引（x，y，z）的线程的线程ID是（x + y Dx + z Dx Dy）。“
但将线程分组为warp已完成explicitly by thread ID：
“块被分区为warp的方式总是相同的;每个warp包含连续的，增加的线程ID的线程，第一个warp包含线程0。”
因此，基于第一个语句，我们看到即使对于像17x17这样的奇数块形状，除了在线程块的维度内的线程之外，没有定义线程。然后根据第二个语句，按线程ID连续组合warp会创建warp，所有warp中都定义了线程（除了最后一个。）