给定1D数组值，最简单的方法是找出最合适的双峰分布是什么，每个'模式'是正态分布？或者换句话说，如何找到两个正态分布的组合，以再现一维数组？
具体来说，我有兴趣在python中实现它，但答案不一定是语言特定的。
谢谢！
答案 0 :(得分：4)
您要做的是高斯混合模型。解决这个问题的标准方法是使用期望最大化，scipy svn包含一个关于机器学习和em的部分，称为scikits。我用得太多了。
答案 1 :(得分：0)
我建议使用真棒scipy包。 它提供了一些优化方法。
有一个很重要的警告，只需应用预定义的最小方形拟合或沿着这些线条的东西。
以下是您将遇到的一些问题：
答案 2 :(得分：0)
我只是想了解为什么需要为一维数组拟合双峰分布？这样做有什么好处？