用eval和替换

Question

我创建了以下函数/示例作为在表中显示变量标签等的通用方法：

#' Function to prettify the output of another function using a `var.labels` attribute
#' This is particularly useful in combination with read.dta et al.
#' @param dat A data.frame with attr `var.labels` giving descriptions of variables
#' @param expr An expression to evaluate with pretty var.labels
#' @return The result of the expression, with variable names replaced with their labels
#' @examples
#' testDF <- data.frame( a=seq(10),b=runif(10),c=rnorm(10) )
#' attr(testDF,"var.labels") <- c("Identifier","Important Data","Lies, Damn Lies, Statistics")
#' prettify( testDF, quote(str(dat)) )
prettify <- function( dat, expr ) {
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  eval( expr )
}

然而，我宁愿用户不必引用传入的表达式。

replicate就是这样，使用以下代码：

eval.parent(substitute(function(...) expr))

但是我不明白它是如何工作的，并且正如尝试复制而不理解一样，我试图简单地复制这些代码或修补它都失败了。

如何使用未评估的表达式作为输入编写函数，而无需用户quote表达式？我认为答案很大程度上依赖于懒惰的评估。

Answer 1

用eval和替换

回答

我认为在这种情况下你只需要eval(substitute(expr))。 expr是一个承诺，我们可以使用expr直接使用substitute或承诺的内容来获取承诺的价值。有关详细信息，请参阅http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Promise-objects。承诺的内容为call，因此我们只需eval即可获得新结果。

prettify <- function( dat, expr ) {
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  eval(substitute(expr))
}

> prettify( testDF, str(dat))
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.336 0.9479 0.1379 0.94 0.0484 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  1.398 0.654 0.268 -0.397 -0.41 ...

在建议的编辑中，@ user2103369建议replicate不同，因为它使用sapply来获得多个评估，因此它需要一个函数而不是一个调用。

默认参数

时的不同行为

有趣的是，承诺的行为会有所不同，具体取决于参数是默认参数还是由用户添加;见下文。我认为SoDA解决了这个问题，但我没有把握它。此函数打印promise的值，使用eval对其进行求值，然后直接对其进行求值。

foo <- function(a, b=a+1) {
  print(substitute(b))
  print(eval(substitute(b)))
  b
}

当用户提供值时，直接评估它会导致错误。

> foo(a=2, b=a+1)
a + 1
[1] 3
Error in foo(a = 2, b = a + 1) : object 'a' not found

但默认值有效。

> foo(a=2)
a + 1
[1] 3
[1] 3

在建议的编辑中，@ user2103369表示在函数内部计算默认参数，而在调用帧中计算显式参数。因此，在这种情况下，用户提供的值失败，因为a在调用框架中不可见。

使用函数

的替代方法

然而，对我来说（虽然OP不同意;我将这部分留给未来的读者回答这个问题），这感觉就像一个使用函数作为第二个参数更自然的情况，就像这样;例如，这意味着用户不必知道它在函数中被称为dat。

prettify <- function( dat, FUN ) {
  f <- match.fun(FUN)
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  f(dat)
}

然后可以使用匿名函数调用它，我认为这正是您正在寻找的，除了用户还必须键入function(x)。

> prettify( testDF, function(x) str(x) )
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.296 0.707 0.883 0.821 0.724 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  -1.1506 0.4846 -1.824 -0.397 0.0898 ...

或者在简单的情况下，如在您的示例中，只使用函数的名称。

> prettify( testDF, str)
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.296 0.707 0.883 0.821 0.724 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  -1.1506 0.4846 -1.824 -0.397 0.0898 ...

在不使用`quote`的情况下推迟表达式评估

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用eval和替换

默认参数

使用函数