Question

我终于将我的dbf文件变成了csv，但现在我对如何将其解析为文本文件进行进一步编辑感到困惑。

我一直在阅读csv模块，但说实话，我的脑袋开始旋转。这对我来说似乎是希腊人。但是，如果可能的话，我想要使用模块的代码。

我的car.csv文件如下所示：

Name,Total,Freq
Toyota,2,2
Mazda,1,1
Kia,2,1
Volkswagon,3,1

我想将以下句子输出到文本文件（或csv）中：

在这附近有一辆停在街上的丰田，马自达，起亚和大众汽车。

如果结果是两个，我不想要逗号：

Cars.dbf

Toyota,2,2
Mazda,2,1

在这附近有一辆丰田和马自达停在街上。

Cars.dbf

empty

这附近的街道上没有停放的汽车。

我从前一篇关于构造if-else语句的帖子中得到了一个很好的建议，但我对如何解析列失败了（由于某种原因它们没有出现在Excel中，我以为我只有一列）

python 2.7

顺便说一句。任何人都知道一个好的网站，解释csv模块的总新手可以理解的术语？感谢。

Answer 1

Python doc examples始终是一个地方。

你想要这样的东西：

import csv

makes = []
with open('cars.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader) # Ignore first row

    for row in reader:
        makes.append(row[0])

print makes

Answer 2

使用csv模块：

>>> with open('cars.csv') as f:
...    reader = csv.reader(f)
...    cars_list = [row[0] for row in reader]
...
>>> cars_list
['Name', 'Toyota', 'Mazda', 'Kia', 'Volkswagon']

Answer 3

如果我理解正确，你已经有了csv文件。如果是这样，您需要做的就是将其读入您用于处理它的任何函数。这是一个例子：

def process_csv():
    with open('/path/to/file/car.csv') as f:
        for line in f:
            values_list = line.split(',') #gives you a list
            #process your the rest here.

基本上，这会加载您的文件并从每行创建一个列表。因此，对于您的Toyota,2,2，最终会得到

> print('Name = " + values_list[0]) Name = Toyota

使用python将csv中的单列解析为文本文件

3 个答案: