我正在使用quantmod
包。我有一个这样的代码矢量:
c("AAPL","GOOG","IBM","GS","AMZN","GE")
我想创建一个函数来计算股票的息税前利润率(=营业收入/总收入)。因此,对于给定的股票,我使用以下只适用于GE的代码(如果在股票代码的末尾添加了“.f”):
require(quantmod)
getFinancials("GE",period="A")
ebit.margin <- function(stock.ticker.f){
return(stock.ticker$IS$A["Operating Income",]/stock.ticker$IS$A["Total Revenue",])
}
ebit.margin("GE")
我想概括这个函数,以便使用apply
函数。有几个困难:
quantmod::getFinancial
函数应用于股票代码时,股票的财务报表将保存在默认环境中。然后,viewFinancial
用于获取和打印财务报表。我需要一种方法来直接访问财务报表到函数paste0
和gsub
来获取类似“GE.f”的字符串,但它不起作用,因为“GE.f”不属于financials
类。总结一下,我有点失落......
答案 0 :(得分:6)
如果您使用auto.assign=FALSE
s <- c("AAPL","GOOG","IBM","GS","AMZN","GE")
fin <- lapply(s, getFinancials, auto.assign=FALSE)
names(fin) <- s
lapply(fin, function(x) x$IS$A["Operating Income", ] / x$IS$A["Total Revenue",])
#$AAPL
#2012-09-29 2011-09-24 2010-09-25 2009-09-26
# 0.3529596 0.3121507 0.2818704 0.2736278
#
#$GOOG
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31
# 0.2543099 0.3068724 0.3540466 0.3514585
#
#$IBM
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31
# 0.2095745 0.1964439 0.1974867 0.1776439
#
#$GS
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31
#0.2689852 0.1676678 0.2804621 0.3837401
#
#$AMZN
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31
#0.01106510 0.01792957 0.04110630 0.04606471
#
#$GE
#2012-12-31 2011-12-31 2010-12-31 2009-12-31
#0.11811969 0.13753327 0.09415548 0.06387029
答案 1 :(得分:4)
另一个选择是在新的环境中使用你的代码。
tickers <- new.env()
s <- c("AAPL","GOOG","IBM","GS","AMZN","GE")
lapply(s, getFinancials,env=tickers)
sapply(ls(envir=tickers),
function(x) {x <- get(x) ## get the varible name
x$IS$A["Operating Income", ] / x$IS$A["Total Revenue",]})
AAPL.f AMZN.f GE.f GOOG.f GS.f IBM.f
2012-09-29 0.3529596 0.01106510 0.11811969 0.2543099 0.2689852 0.2095745
2011-09-24 0.3121507 0.01792957 0.13753327 0.3068724 0.1676678 0.1964439
2010-09-25 0.2818704 0.04110630 0.09415548 0.3540466 0.2804621 0.1974867
2009-09-26 0.2736278 0.04606471 0.06387029 0.3514585 0.3837401 0.1776439
修改强>
无需使用ls
,get
....只是方便的eapply
(感谢@GSee)将FUN应用于来自环境的命名值并将结果返回为一个清单
eapply(tickers, function(x)
x$IS$A["Operating Income", ] / x$IS$A["Total Revenue",])