Question

希望你能提供帮助。我有三个表，并希望创建一个条件查询，根据行在一个表中的存在来制作一个子集，然后从结果中排除行，然后查询最终的第三个表。我认为这很简单，但我在SQL中没有很好的实践，在左连接，相关子查询等研究/测试6小时后，它有所帮助，但我仍然无法达到正确的结果集。所以这是设置：

T1
arn_mkt_stn
A00001_177_JOHN_FM
A00001_177_BILL_FM
A00001_174_DAVE_FM
A00002_177_JOHN_FM
A00006_177_BILL_FM
A00010_177_JOHN_FM
- 注意：名称与3位数字前缀的关系（例如_177）和FM部分始终保持一致：'_177_JOHN_FM'仅A000XX更改

T2
arn_mkt
A00001_105
A00001_177
A00001_188
A00001_246
A00002_177
A00003_177
A00004_026
A00004_135
A00004_177
A00006_177
A00010_177

示例：因此，如果_177_JOHN_FM是T1中arn_mkt_stn行的子字符串，则在从T2获取子字符串为177的arn_mkts时将其排除 - 在这种情况下，所需的结果集将为：
A00003_177
A00004_177
A00006_177

同样，_177_BILL_FM将返回：
A00002_177
A00003_177
A00004_177
A00010_177

然后我想使用这个结果集从第三个表中提取基于'A00003'等的记录 T3
阿尔恩
A00001
A00002
A00003
A00004
A00005
A00006
...

我尝试了很多方法[这里$ stn_code = JOHN_FM和$ stn_mkt = 177] “SELECT * FROM T2，T1 WHERE arn！= SUBSTRING（T1.arn_mkt_stn，1,6）
AND SUBSTRING（T1.arn_mkt_stn，12,7）='$ stn_code'
AND SUBSTRING（arn_mkt，8,3）='$ stn_mkt'
（然后使用此结果查询T3 ..）

也是左连接和子查询，但我显然遗漏了一些东西！任何指针都感激不尽，谢谢，

富

[编辑：感谢帮助sgeddes。我将扩展上面的逻辑...首先，所需的结果集始终只与每个查询的一个名称相关联，例如，从T1开始，让我们使用JOHN_FM。在T1中，JOHN_FM当前与'arn'（在arn_mkt_stn内）相关联：A00001，A00002＆amp; A00010' 。 T2中的下一步是查找具有JOHN_FM的3位前缀（177）的所有'arn（在arn_mkt内）'，然后排除T1中的那些。注意：A00006仍然存在，因为它未连接到T1中的JOHN_FM。对于BILL_FM的相同查询给出了略微不同的结果，不包括A00001＆amp; A00006因为它在T1中有这个关联..谢谢，R]

Answer 1

您可以使用LEFT JOIN从T2中删除与T1中的记录匹配的记录。但是，我不确定我是否理解你的逻辑。

你说A00001_177_JOHN_FM应该返回：

A00003_177
A00004_177
A00006_177

但是，A00006_177_BILL_FM不会从上述结果中排除A00006_177吗？

如果我理解正确的话，这个查询应该是关闭的（不完全确定你需要返回哪些字段）到你正在寻找的东西：

SELECT T2.arn_mkt, T3.arn
FROM T2 
  LEFT JOIN T1 ON
    T1.arn_mkt_stn LIKE CONCAT(T2.arn_mkt,'%')
  INNER JOIN T3 ON
    T2.arn_mkt LIKE CONCAT(T3.arn,'%')
WHERE T1.arn_mkt_stn IS NULL

Sample Fiddle Demo

<强> - 编辑 -

回顾评论，这应该是您正在寻找的：

SELECT *
FROM T2 
  LEFT JOIN T1 ON
    T1.arn_mkt_stn LIKE CONCAT(LEFT(T2.arn_mkt,LOCATE('_',T2.arn_mkt)),'%') AND T1.arn_mkt_stn LIKE '%JOHN_FM'
  INNER JOIN T3 ON
    T2.arn_mkt LIKE CONCAT(T3.arn,'%')
WHERE T1.arn_mkt_stn IS NULL

这是更新的小提琴：http://sqlfiddle.com/#!2/3c293/13

改进了多表SQL（MySQL）查询的方式？

1 个答案: