是否有一个原因是语言设计者没有更强类型的指针，因此编译器可以区分GPU指针和CPU指针，并消除混合这两者的可笑的常见错误？
曾经是否需要让指针同时引用GPU内存位置和CPU内存位置（甚至可能）？< / p>
或者这只是对语言设计的一种令人难以置信的明显疏忽？
[编辑] 示例：C ++ / CLI有两种不同类型的指针，不能混用。他们引入了单独的表示法，以便编译器可以强制执行此要求：
int* a; //Normal pointer
int^ b; //Managed pointer
//pretend a is assigned here
b = a; //Compiler error!
有没有理由（懒惰/疏忽除外） CUDA不会做同样的事情？
答案 0 :(得分：4)
Nvidia的nvcc CUDA C“编译器”不是一个完整的编译器，而是一个相当简单的驱动程序，它调用其他工具（cudafe和C预处理器）来分离主机和设备代码，将它们提供给各自的编译器。
Nvidia仅提供设备代码编译器（以前的CUDA版本中的cicc或nvopencc）。代码的主机部分只是传递给主机本机C编译器，这使得Nvidia免于提供竞争编译器本身的负担。
在使用不正确的指针时生成错误消息需要解析主机C代码。虽然这肯定是可能的（例如sparse或clang教授关于CUDA的特点），据我所知，到目前为止，没有人投入这些努力。
Nvidia已经写了document on the NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC来更详细地解释编译过程和涉及的工具。
答案 1 :(得分：-2)
您定义的所有指针都存储在RAM中。无论是GPU指针还是CPU指针。然后你必须自己复制到GPU。没有GPU也没有CPU指针。它只是一个变量，它将地址保存到内存中的某个位置。你使用它的地方很重要，如果你在GPU中使用它，那么GPU将在其可访问的内存中搜索该地址，如果你将它固定在你的图形内存中，它可以是RAM中的一个位置。
最重要的是，您无法直接访问RAM中的某个位置，因为CPU中的地址空间是虚拟的。您的数据可能存储在硬盘驱动器上，但GPU上并非如此。你的记忆地址是直接传递到该位置。这使得无法统一两个地址空间。