熊猫：将描述性词典（）附加到分层索引（即国家代码和国家/地区名称）

Question

是否有将描述性版本附加到索引列？

例如，我使用ISO3 CountryCode来合并来自不同的数据源 'AUS' - ＆gt;澳大利亚等。这对于合并不同的数据源非常方便，但是当我想要打印数据时，我想要描述版本（即澳大利亚）。我想象一个字典附加到'CountryCode'的索引列（其中CountryCode是Key，CountryName是Value）和一个将打印Value而不是用于数据操作的Key的标志。

是生成我自己的Dictionary（）的最佳解决方案，然后是时候打印或绘图然后合并国家/地区名称？这没关系，除了在数据框对象中携带所有数据集信息会很好。

Answer 1

我认为最简单的解决方案将其拆分为DataFrame中的两列，一个用于country_code和country_name（您可以将其命名为其他内容）。

打印或绘图时，您可以选择使用哪个列。

Answer 2

index选项有一种格式方法，允许您以函数的形式应用格式化程序：

In [1]: df = DataFrame([1,2], index=['AUS','CAN']); df
Out[1]:
     0
AUS  1
CAN  2

In [2]: d = {'AUS':'Australia', 'CAN':'Canada'}

In [3]: df.index.format(formatter = lambda x: d.get(x, x))
Out[3]: ['Australia', 'Canada']

我不确定你会如何实际使用它。