如何在R中制作带有颜色渐变的曲线。看看这个火焰。
看起来应该是这样的。我尝试制作一条正常曲线,然后是另一条正常曲线,但从技术上讲,你不能用一堆普通曲线制作这样的数字,因为它们不会在两侧的正确位置下降并相交。我如何在R中制作这样的数字?有什么想法吗?
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迄今为止我能做的最好的事情是:
par(bg="black")
plot(seq(0.15,0.85,by=0.01),
5*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01),10,10 ),
type="l" , ylim=c(0,700) ) # this just sets up the plotting framework.
for( i in 1:200 ) { lines(x= seq(0.15,0.85,by=0.01),
y= i*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01),10,10 ),
col= colorRampPalette(c("yellow", "orange", "red", "hotpink",
"violet", "blue", "lightblue", "lightgreen", "darkgreen",
"black"))(200)[i],
lwd=13) }
par(bg="white")
我确实发现在该系列的开头添加“黑色”颜色会为整体结果添加额外的“发光”,但我不会发布该结果。
这是我开始使用的,然后出现下面的连续近似和调整:
plot(seq(0.15,0.85,by=0.01), 5*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01),10,10 ),
type="l" , ylim=c(0,100))
for( i in seq(0.2, 5) ) { lines(seq(0.15,0.85,by=0.01),
i*5*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01),10,10 ) ) }
对于颜色:
plot(seq(0.15,0.85,by=0.01), 5*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01),10,10 ), type="l" ,
ylim=c(0,130))
for( i in 1:35 ) {lines(seq(0.15,0.85,by=0.01), i*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01), 10,10 ),
col=colorRampPalette(c("yellow", "orange", "red", "violet",
"blue", "lightblue", "lightgreen"))(35)[i],
lwd=3) }
对于黑色背景和更浓密的颜色以及在顶部淡化为黑色:
par(bg = 'black')
plot(seq(0.15,0.85,by=0.01), 5*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01),10,10 ), type="l",
ylim=c(0,130) )
for( i in 1:35 ) { lines(seq(0.15,0.85,by=0.01), i*dbeta(seq(0.15,0.85,by=0.01),10,10),
col=colorRampPalette(c("yellow", "orange", "red", "violet",
"blue", "lightblue", "lightgreen", "darkgreen",
"black")) (35)[i],
lwd=13) }
我注意到黑色方面的褪色也控制了两侧的线宽。我没有想到这一点,但它似乎是一个理想的功能。这里没有提到的另一个方面是增加透明度的可能性。 R RGB函数中有一个alpha参数。
查找颜色byname的一个有用技巧:
grep("purple", colors(), value=TRUE)
[1] "mediumpurple" "mediumpurple1" "mediumpurple2" "mediumpurple3" "mediumpurple4"
[6] "purple" "purple1" "purple2" "purple3" "purple4"
如果您正在玩迭代以使渐变更平滑,那么您还需要调整ylim参数:选择0.5 ^ 9 * 0.5 ^ 9 / beta(10,10)* [迭代],因为那将是最大值x = 0.5。