我希望能够执行以下类型的查询：
要索引的数据包括（比方说）音乐视频，其中只有标题很有趣。 我只是想对它们进行索引，然后为它们创建查询，这样，无论用户在查询中使用什么单词或单词，将首先返回包含这些单词的文档，按顺序，在tile的开头，然后返回（在没有特定的顺序）包含至少一个标题任何位置的搜索词的文档。所有这些都应该不区分大小写。
示例：
对于文件：
如果我搜索“海”，我想得到
首先是标题中包含“sea”的所有其他文档，但不是在开头。
如果我搜索“狂野的海洋”我想要
首先是所有其他文档中标题为“Wild”或“Sea”的文档，但没有“Wild Sea”作为标题前缀。
如果我搜索“Seasi”，我不想得到任何东西（我不关心关键字标记化和前缀查询）。
现在AFAIKS，没有实际的方法告诉Lucene“找到word1和word2等位于第1和第2和第3位等的文件。”
有模拟该行为的“变通办法”：
将字段索引两次。在field1中，您有单词标记化（可能使用StandardAnalyzer），在field2中，您将它们全部聚集成一个元素（使用KeywordAnalyzer）。然后，如果您搜索类似的内容：
+（field1：word1 word2 word3）（field2：“word1 word2 word3 *”）
有效地告诉Lucene“文档必须包含标题中的word1或word2或word3，而且那些匹配”title的标题以＆gt; word1 word2开始word3＆lt;“更好（获得更高的分数）。
Video2Title = Wild sea被编入索引为“title:lucene_start_token Wild sea”，其余为然后进行查询：
+（title：sea）（标题：“lucene_start_token sea”）
让Lucene返回标题中包含我的搜索词的所有文档，并对匹配“lucene_start_token +搜索词”的人提供更好的分数
我的问题是，是否确实有更好的方法（可能使用PhraseQuery和Term position）？如果没有，上述哪一个更好的性能？
答案 0 :(得分：5)
您可以使用Lucene Payloads。您可以为字段值的每个项提供自定义提升。
因此，当您为标题编制索引时，您可以开始使用提升因子3（例如）：
标题：狂野 | 3.0 生物 | 2.5 蓝色 | 2.0 海 | 1.5
标题：海 | 3.0 生物 | 2.5
通过这种方式建立索引，您可以将最近的术语提升到标题的开头。
使用这种方法的主要问题是您必须自己进行标记并“手动”添加所有这些提升信息，因为分析器需要以这种方式构造文本（term1 | 1.1 term2 | 3.0 term3）。
答案 1 :(得分：1)
您可以做的是分别索引标题和每个标记，例如文本wild deep blue endless sea的索引类似于：
title: wild deep blue endless sea
t1: wild
t2: deep
t3: blue
t4: endless
t5: sea
然后，如果有人查询“狂野深入”，则查询将被重写为
title:"wild deep" OR (t1:wild AND t2:deep)
通过这种方式，您始终可以找到所有匹配的文档（如果它们匹配title），但匹配t1..tN令牌会更高的相关文档得分。