cProfile和Python：查找代码花费最多时间的特定行号

Question

我正在使用cProfile，pstats和Gprof2dot来分析一个相当长的python脚本。

结果告诉我，花在调用我定义的对象中的方法的时间最多。但是，我真正想要的是确切地知道该函数中的行号正在耗费时间。

任何想法是如何获得这些额外信息的？

（顺便说一下，如果有帮助的话，我在OSX雪豹上使用Python 2.6）。

Answer 1

Robert Kern写的python中有一个line profiler。

Answer 2

假设被“吃掉”的时间是一些数字，比如40％。然后，如果您只是中断程序或在随机时间暂停它，那么您将看到它的概率为40％，精确地暴露在调用堆栈中。这样做10次，在4个样本上，+ / - ，你会看到它。

This tells why it works. This is an example.

Answer 3

cProfile不跟踪函数中的行号;它只跟踪定义函数的行号。

cProfile尝试复制profile（纯Python）的行为。 profile使用pstats来存储运行中的数据，而pstats仅存储函数定义的行号，而不是单个Python语句的行号。

如果你需要更精细地弄清楚什么是你所有的时间，那么你需要将你的大功能重构为几个较小的功能。