将图像转换为2D数组,然后以Java格式返回图像

时间:2013-02-21 12:51:16

标签: java image-processing

我想将图像转换为2D像素数组,对其执行某些操作,然后将生成的2D数组转换回图像。但是我总是得到一个纯黑色的图像。我无法弄清楚我哪里出错了。这就是我正在做的事情。所有操作都需要在8位灰度图像上完成。

  • 首先我得到2D像素数组。

    public int[][] compute(File file)
    {
    try 
    {
        BufferedImage img= ImageIO.read(file);
        Raster raster=img.getData();
        int w=raster.getWidth(),h=raster.getHeight();
        int pixels[][]=new int[w][h];
        for (int x=0;x<w;x++)
        {
            for(int y=0;y<h;y++)
            {
                pixels[x][y]=raster.getSample(x,y,0);
            }
        }
    
        return pixels;
    
    }
    catch (Exception e)
    {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
    }
    
  • 然后我对像素阵列进行了一些操作

  • 接下来,我将数组转换回图像。

    public java.awt.Image getImage(int pixels[][])
    {
         int w=pixels.length;
         int h=pixels[0].length;
         BufferedImage image=new BufferedImage(w,h,BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
         WritableRaster raster=(WritableRaster)image.getData();
         for(int i=0;i<w;i++)
         {
             for(int j=0;j<h;j++)
             {
                 raster.setSample(i,j,0,pixels[i][j]);
             }
         }
    
    File output=new File("check.jpg");
    try {
        ImageIO.write(image,"jpg",output);
    }
    catch (Exception e)
    {
        e.printStackTrace();
    }
    return image;
    }
    

但是我得到一张完整的黑色图像,我确信它不是完整的黑色。我该怎么做才能得到正确的结果?

编辑 - 应用efan的解决方案后,当我将图像保存到文件时,假设(0,0)的像素值为68然后计算来自同一文件的像素值有时到70有时到71 ..每个像素都有小的失真。但它会破坏整个图像。有什么问题吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我认为图片完全是黑色的原因是SampleModel的{​​{1}}错误。以下是我对您的代码所做的事情:

Raster

这对我很有用。我的理解是private SampleModel sampleModel; public int[][] compute(File file) { ... sampleModel = raster.getSampleModel(); ... } public java.awt.Image getImage(int pixels[][]) { ... WritableRaster raster= Raster.createWritableRaster(sampleModel, new Point(0,0)); for(int i=0;i<w;i++) { for(int j=0;j<h;j++) { raster.setSample(i,j,0,pixels[i][j]); } } BufferedImage image=new BufferedImage(w,h,BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY); image.setData(raster); ... } 没有准确选择你需要的东西。不同的东西可能会更好,但我不知道这些类型与颜色/样本模型的对应程度。如果你知道你需要哪个样本模型,你可以使用它:

BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY