Question

我试图比较两个不同模型的不同字段，并且每个字段的可接受值是不同的，即，一个字段可以取百万作为值，而另一个字段可以取100作为最大值。我想比较同一条形图中的所有字段。

       field1  | field2  | field3
Mod1 | 468     | 28,000  | 800,000,000
Mod2 | 162     |  2,000  | 228,000,000

我正在考虑采用Mod2相对于Mod1的百分比（并将Mod1值视为100％）并绘制条形图。这样，我们可以比较Mod2值的小Mod2值和所有不同的字段可以舒适地坐在同一个图表中（最大值为100）。在栏顶上，提到实际值。

还有其他经典方法吗？另外，如何使用python matplotlib完成上述想法？

Answer 1

根据appropriate section of the matplotlib tutorial by Nicolas P. Rougier中给出的示例，快速解决方案是：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

mod1 = np.array([ 468, 28000, 800000000 ])
mod2 = np.array([ 162, 2000, 228000000 ])

proc = mod2.astype(float) / mod1.astype(float)

for ii, bar in enumerate(proc):
    plt.bar(ii, bar)
    plt.text(ii + 0.4, bar + 0.01, "%.2f" % bar, ha='center', va='bottom')
plt.ylim(0, 1.0)
plt.show()

轴刻度，颜色等，您可以根据需要轻松微调。

条形图比较各个领域的数据

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