运营数据存储仍然是杠杆化的

Question

我们公司在准确及时的报告方面始终处于困境。主要原因是我们的主要运营系统在过去20年中不断发展，并且处于古老的平面文件结构中。我们已经尝试过开发数据仓库，但它们只取得了一定的成功，主要是因为企业需要访问更多的实时数据。我们决定稍微改变方向并开发运营数据存储，以便为运营决策提供近实时报告。我在网上找到的大部分信息（即IBM红皮书，http://www.information-management.com）似乎都是在十年前期写的（堆栈溢出对这个问题没有一个问题）让我想知道这是一种没有被很多人利用的方法。我们实施此结构的计划是首先为业务中的特定区域开发企业数据模型，然后设计物理和逻辑数据库模型。我们希望将此结构用于战术操作报告，但也希望使用此系统以允许其他应用程序访问公司所需的公共数据的公共存储库（即客户文件，设施位置等）。我想知道的是，这是我们问题的常见解决方案吗，有其他人成功地实现了这一点，还有更新的参考资料有利于审查吗？

Answer 1

是。它被称为数据仓库。但是你不需要专门的数据来实现这一点。
如果你不打算拥有庞大的数据库，大多数现代rdbms都可以发挥这个作用。

Answer 2

无论您使用哪种工具/供应商，都必须先对信息进行建模。一个可靠的概念和逻辑模型，可以捕获您的业务。接下来，您想要对数据进行分析查询吗？如果是，请确定您的事实和衡量标准以及您的维度。

我认为没有任何工具可以自动执行上述任务，因为这些是您的业务领域背后的最初想法 - 您和您的用户都知道它们。这些将使您的生活更轻松。