Question

我想在日期框架上使用聚合函数，但是对一列进行求和并取另一列的平均值。

这是一个示例数据框

Manager   Category  Amount  SqFt
Joe           Rent     150   500
Alice         Rent     250   700
Joe      Utilities      50   500
Alice    Utilities      75   700

我不能做下面的事情。有没有简单的方法呢？

Avg_CPSF=aggregate(cbind(Amount,SqFt)~Manager,data=aaa,FUN=c(sum,mean)

最终我需要

Manager  Amount   SqFT
Joe       200      500
Alice     325      700

这样我就可以通过金额/平方英尺来计算每平方英尺的成本

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。以下是我喜欢的一些（假设我们以名为“mydf”的data.frame开头）：

使用ave和unique

unique(within(mydf, {
  Amount <- ave(Amount, Manager, FUN = sum)
  SqFt <- ave(SqFt, Manager, FUN = mean)
  rm(Category)
}))
#   Manager Amount SqFt
# 1     Joe    200  500
# 2   Alice    325  700

使用data.table：

library(data.table)
DT <- data.table(mydf)
DT[, list(Amount = sum(Amount), SqFt = mean(SqFt)), by = "Manager"]
#    Manager Amount SqFt
# 1:     Joe    200  500
# 2:   Alice    325  700

使用“sqldf”：

library(sqldf)
sqldf("select Manager, sum(Amount) `Amount`, 
      avg(SqFt) `SqFt` from mydf group by Manager")

使用aggregate和merge：

merge(aggregate(Amount ~ Manager, mydf, sum), 
      aggregate(SqFt ~ Manager, mydf, mean))

Answer 2

您可以在summarise包中使用ddply功能plyr：

library(plyr)
ddply(mtcars,.(cyl),summarise,TotalWt=sum(wt),AveHP=mean(hp))
  cyl TotalWt     AveHP
1   4  25.143  82.63636
2   6  21.820 122.28571
3   8  55.989 209.21429

按总和和另一列按平均值汇总列

2 个答案: