我正在处理的Web应用程序有一个REST接口,它返回与此类似的对象数组:
[{"id":110, "time":1360580745797, "userName":"pinky", "activity":"respawn"},
{"id":111, "time":1360580745797, "userName":"perky", "activity":"change direction"},
{"id":112, "time":1360580745797, "userName":"clyde", "activity":"caught pacman"},
{"id":113, "time":1360580745797, "userName":"perky", "activity":"respawn"},
{"id":114, "time":1360580745797, "userName":"perky", "activity":"caught pacman"},
{"id":115, "time":1360580745797, "userName":"clyde", "activity":"respawn"}]
我想使用这些数据来渲染一个线图,每个活动都有一条线,并显示每天活动的总和。不使用id,在此阶段不使用userName(但我希望稍后可能会在用户名上过滤结果)。
我已经查看了使用map reduce函数来对数据进行排序,但之后一直在尝试使用nesting feature of D3。
我目前有一些看起来像这样的代码:
d3.json(url, function(error, json) {
if (error) return console.warn(error);
console.log(json);
d3.nest()
.key(function(d) { return d.activity; })
.key(function(d) {return d3.time.format('%x')(new Date(d.time));})
.entries(json);
};
这将我的json数据分组为按活动键入的对象数组,然后按日期键入。接下来我需要总结那天的活动量。
从这里开始,虽然我不完全确定如何将我的数据转换为d3折线图可以使用的格式。
答案 0 :(得分:5)
以下是一个解决方案。您可能需要更改d3网址,但不应该更改。
问题:如果一天没有活动,则它们不会在行中显示为“0”。他们被跳过了。在零中插入零值可能更好。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3 Demo: SVG with data</title>
<script type="text/javascript" src="js/d3.v3.js"></script>
<style type="text/css">
body { font: 10px sans-serif;}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}
.line {
fill: none; stroke-width: 1.5px;
}
</style>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
var dataset = [{"id":110, "time":1360580745797, "userName":"pinky", "activity":"respawn"},
{"id":111, "time":1360580745798, "userName":"perky", "activity":"change direction"},
{"id":111, "time":1360580745799, "userName":"perky", "activity":"change direction"},
{"id":111, "time":1360580745797, "userName":"perky", "activity":"change direction"},
{"id":111, "time":1361580745797, "userName":"perky", "activity":"change direction"},
{"id":111, "time":1361580745798, "userName":"perky", "activity":"change direction"},
{"id":112, "time":1360580745797, "userName":"clyde", "activity":"caught pacman"},
{"id":113, "time":1360580745797, "userName":"perky", "activity":"respawn"},
{"id":114, "time":1360580745797, "userName":"perky", "activity":"caught pacman"},
{"id":114, "time":1361580745797, "userName":"perky", "activity":"caught pacman"},
{"id":114, "time":1362580745797, "userName":"perky", "activity":"caught pacman"},
{"id":114, "time":1363580745797, "userName":"perky", "activity":"caught pacman"},
{"id":110, "time":1361580745797, "userName":"pinky", "activity":"respawn"},
{"id":115, "time":1360580745797, "userName":"clyde", "activity":"respawn"}]
var margin = {top: 20, right: 80, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.range( [height,0] );
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var color = d3.scale.category10();
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var dateFormat = d3.time.format("%x");
var nestedData = d3.nest()
.key(function(d) { return d.activity; })
.key(function(d) {return dateFormat(new Date(d.time));})
.entries(dataset);
drawMainGraph();
function drawMainGraph() {
var line = d3.svg.line()
.interpolate("linear")
.x( function(d) {return x(dateFormat.parse(d.key)) } )
.y( function(d) {return y(d.values.length) } );
x.domain( d3.extent( dataset, function(d) { return new Date(d.time) } ) );
y.domain( [ 0, d3.max( nestedData, function(d) { return d.values.length } ) ]);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Count");
var activityLine = svg.selectAll(".activity")
.data( nestedData )
.enter()
.append("g")
.attr("class", "activity")
.attr("id", function(d) { return "activity-" + d.key } );
activityLine.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", function(d) { return line(d.values); } )
.style("stroke", function(d) { return color(d.key); } );
}
</script>
</body>
</html>
答案 1 :(得分:0)
我处理对象而不是数组的事实导致了一些复杂性。
其中一个主要问题是准确获取最小值和最大值。在对数据进行排序后,我可以使用以下方法解决这个问题:
var min = d3.min(nestedData, function(datum) {
return d3.min(datum.values, function(d) { return d.values.length; });
}),
max = d3.max(nestedData, function(datum) {
return d3.max(datum.values, function(d) { return d.values.length; });
});
我遇到的另一个问题是我处理的数据并不总是存在。当新的活动被添加到我连接的Web应用程序时,折线图需要能够从x轴的一个点开始处理数据。
我现在正在使用@cmonkey中的一些代码
它似乎处理了我投入的任何数据量。通过少量数据选择,它看起来有点像这样:
嵌套步骤是处理放大到特定时间段的步骤。我目前显示所有活动(可追溯到大约4个月),因此为了使图表更有用,我需要能够选择特定的月份或周。