如何使用opencv检测图像中的文本样式？

Question

目前我正在开发opencv。我有一个带文字的图像。我想找出文本的样式（粗体，斜体）。我怎样才能实现这一目标？感谢

Answer 1

你可以做的是（假设逐字逐句）

• 使用细分技术首先分割字母
• 使用分段字母，与您拥有的预分段/预过滤字母的数据集进行比较，以找到字体样式。
• 可以使用各种功能进行比较，SIFT，SURF，BRISK，Harris角落，模板匹配，或者您想出自己的东西。我最好的猜测是使用HAAR功能和训练。
• 获得一组字母的功能后，可以使用KNN，欧几里德距离等不同技术实现与预过滤数据集匹配的最近候选项。如果使用HAAR功能，OpenCV可以帮助检索

最终你可能会结束一些包含字体样式的OCR。

OpenCV有一组内置的功能描述符，您可以阅读here

祝你好运！

Answer 2

这可能对您有所帮助，我知道这并不准确。但这对于我的类似项目就足够了。 “Typefont 是一个实验性库，可以检测图像中文本的字体。” https://github.com/Vasile-Peste/Typefont