我有一个零售商家数据库。每条记录都有以下内容：
id | merchant | clicks | sales | conversion rate | epc
我遇到的问题是新商家说2次点击和1次销售给这家新零售商50％的转化率和非常高的epc，而另一个“更好”的商家有200,000次点击和40,000次销售。我正在寻找一种方法来提出一个介于0和2或1和2之间的数字，这些数字可以根据上述数据进行计算，并用于为具有更好长期性能（更高的点击次数和销售额）的零售商提供更多权重。基于给定数据的SQL查询是理想的，但我们也可以在php中进行。
让我提供一些实际数字。以下数据按销售数量排序，并相当准确地显示我们的顶级商家。这个排序仍然存在一些问题，因为您可以看到点击Nordstrom的价格大约是点击Zappos的两倍。
商家|点击|销售|转换| EPC
6pm | 982903 | 21846 | 2.22 | 0.10
Zappos.com | 1594711 | 13741 | 0.86 | 0.09
NORDSTROM.com | 564169 | 12028 | 2.13 | 0.18
Shopbop.com | 249714 | 3910 | 1.57 | 0.16