Excel表格引用 - 是否存在不同方法的速度因子（惩罚或奖励）

Question

我正在制作一个巨大的Excel工作表（大约40,000行，数十列），其中每个单元镜像引用另一个工作表中的相同单元格（不要介意奇怪的架构，来自出口这个excel庞然大物的软件的局限性，我必须将此视为理所当然）仅在此工作表中约有150,000个单元格引用。我想知道引用其他表格单元的速度最快的方法是什么：

• 经典的Excel方法：使用像=value(datasheetname!c2)
之类的东西
• 使用相对较新的表格单元格引用，例如：=table_name[@c_rowname_or_number]

为了使这个巨大的工作表响应，我已经需要禁用自动计算，因此每次轻微的性能提升对我来说都很棒。

感谢您的帮助！

Answer 1

首先，我不确定你是否正在研究正确的问题 - Excel的简单连接单元格的表现非常高 - 在我的示例工作簿中，我链接了5M单元格，只需0.4英寸就可以运行通常情况下，即使是大型数据集上的一些VLOOKUP公式也会比任意数量的链接单元具有更大的性能影响。请查看this answer以获取有关如何提高速度的说明。

要回答你的问题，我只是在工作簿上运行了一些带有5M单元的计时器。

如果我通过简单的引用（=Sheet1!A2）链接它们，我得到以下结果：
10x Application.CalculcateFullRebuild：47“
10x Application.CalculateFull：3,7“

通过表格通知（=Table1[@Column1]），我得到了这些结果：
10x Application.CalculcateFullRebuild：193“（4.1x）
10x Application.CalculateFull：5,7“（1.54x）

因此，在这两种情况下，表通知都明显变慢。在您的情况下，.CalculateFull可能更适用，因为Excel仅在加载文件或更新时构建计算树 - 否则只执行重新计算。

Answer 2

我发现动态命名引用（使用OFFSET）如果非常大，会产生重大影响。我会说，如果你的表中有任何这些，并且它们不一定必须在那里（设置列数等），那么你应该将它们改为静态引用。