当你不知道正确的术语时，很难搜索出来的东西： - （
我被要求查看潜在的分类应用程序，其中并非所有可用数据都与每个分类相关，但所有类型的数据都与至少某些项目类别的分类相关。
例如，您可以想象一个考古挖掘机器人，需要对其发现的所有东西进行分类。 “绝对一切”意味着它所筛选的土壤，粘土和沙子的类型，它所发现的不同类型的岩石和卵石和陶器碎片，它找到的真菌类型，细菌和土壤生物，以及所有可能的人工制品更直接地涉及该地区以前的人类活动。
所以你可能有DNA或其他分析告诉你这些骨头是人还是动物，哪些也适用于细菌和真菌，但不适用于沙子，粘土和石头。请注意，任何类型的数据将始终可用于分析的每个项目，然后进行分类，但当与项目分类无关时，可能会出现某种噪声空值。也就是说，没有提前分类并有选择地生成相关数据的依据。因此，数据是统一生成的，但具有不一致的相关性。这就是我所说的“非同质”。
如果我能找到这个被称为什么，那么我可能有更好的机会找到如何处理问题以及哪些分类技术可能是合适的。形式为“它被称为X并且在[link]上有关于它的建设性讨论”的答案将是太棒了： - ）