S3对象到期使用boto

时间:2013-02-19 23:02:19

标签: python amazon-s3 boto

我试图想办法清理我的s3水桶。我想删除所有超过X天的密钥(在我的情况下,X是30天)。

我无法想出一种删除s3中对象的方法。

我使用了以下方法,其中没有一个工作(通过工作,我的意思是我尝试在X天后获取对象,并且s3仍在服务对象。我期待“找不到对象”或“对象已过期”消息

方法1:

    k = Key(bucket)
    k.key = my_key_name
    expires = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=(10))
    expires = expires.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT")
    k.set_contents_from_filename(filename,headers={'Expires':expires})

方法2:

    k = Key(bucket)
    k.key = "Event_" + str(key_name) + "_report"
    expires = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=(10))
    expires = expires.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT")
    k.set_meta_data('Expires', expires)
    k.set_contents_from_filename(filename)

如果有人可以共享为他们工作的代码,这会删除s3对象,那将非常棒

4 个答案:

答案 0 :(得分:15)

您可以使用lifecycle policies从s3中删除对象 超过X天。例如,假设你有这些 对象:

logs/first
logs/second
logs/third
otherfile.txt

要在30天后过期日志/过期,你会说:

import boto
from boto.s3.lifecycle import (
    Lifecycle,
    Expiration,
)

lifecycle = Lifecycle()
lifecycle.add_rule(
    'rulename',
     prefix='logs/',
     status='Enabled',
     expiration=Expiration(days=30)
)

s3 = boto.connect_s3()
bucket = s3.get_bucket('boto-lifecycle-test')
bucket.configure_lifecycle(lifecycle)

您还可以检索生命周期配置:

>>> config = bucket.get_lifecycle_config()
>>> print(config[0])
<Rule: ruleid>
>>> print(config[0].prefix)
logs/
>>> print(config[0].expiration)
<Expiration: in: 30 days>

答案 1 :(得分:1)

jamesis 的答案是使用boto,这是旧版本,不推荐使用。 当前支持的版本为boto3

日志文件夹上的相同过期策略可以按如下方式完成:

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

client = boto3.client('s3')
try:
    policy_status = client.put_bucket_lifecycle_configuration(
               Bucket='boto-lifecycle-test',
               LifecycleConfiguration={
                    'Rules': 
                           [
                             {
                             'Expiration':
                                {
                                 'Days': 30,
                                 'ExpiredObjectDeleteMarker': True
                                },
                             'Prefix': 'logs/',
                             'Filter': {
                               'Prefix': 'logs/',
                             },
                             'Status': 'Enabled',
                            }
                        ]})
except ClientError as e:
     print("Unable to apply bucket policy. \nReason:{0}".format(e))

这将覆盖logs上的所有现有生命周期配置政策。

要做的好事就是检查存储桶是否存在,以及在应用过期配置之前,即在try-except

之前,您是否有权访问它
bucket_exists = client.head_bucket(
   Bucket='boto-lifecycle-test'
)

由于logs文件夹本身不是存储桶而是存储桶boto-lifecycletest中的对象,因此存储桶本身可以具有不同的过期策略。 您可以在policy_exists中的结果中进行检查,如下所示。

policy_exists = client.get_bucket_lifecycle_configuration(
    Bucket='boto-lifecycle-test')
bucket_policy = policy_exists['Rules'][0]['Expiration']

有关设置过期策略的详细信息,请参阅Expiry policy

答案 2 :(得分:0)

上述 Vaulstein 的python脚本引发格式错误的XML异常。请在“ '状态':'已启用',”行的末尾删除多余的“ ”。

答案 3 :(得分:0)

session = boto3.Session(profile_name='my-aws-login-profile', region_name='ap-south-1')
s3 = session.resource('s3')
bucket_lifecycle_configuration = s3.BucketLifecycleConfiguration('my-s3bucket')
    try:
        bucket_lifecycle_configuration.put(
            LifecycleConfiguration={
                'Rules': [
                    {
                        'Expiration': {
                            'Days': 7
                        },
                        'ID': 'life cycle config for log folder',
                        'Filter': {
                            'Prefix': 'logs/',
                        },
                        'Status': 'Enabled',
                        'NoncurrentVersionExpiration': {
                            'NoncurrentDays': 7
                        },
                        'AbortIncompleteMultipartUpload': {
                            'DaysAfterInitiation': 7
                        }
                    },
                ]
            }
        )
    except Exception as e:
        print e.message
        exit(1)

已解析的XML响应:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<LifecycleConfiguration>
   <Rule>
      <ID>life cycle config for log folder</ID>
      <Filter>
         <Prefix>logs/</Prefix>
      </Filter>
      <Status>Enabled</Status>
      <Expiration>
         <Days>7</Days>
      </Expiration>
      <NoncurrentVersionExpiration>
         <NoncurrentDays>7</NoncurrentDays>
      </NoncurrentVersionExpiration>
      <AbortIncompleteMultipartUpload>
         <DaysAfterInitiation>7</DaysAfterInitiation>
      </AbortIncompleteMultipartUpload>
   </Rule>
</LifecycleConfiguration>