芹菜任务链和访问** kwargs

时间:2013-02-19 21:57:30

标签: python celery chain kwargs

我有类似于概述here的情况,除了不是用多个参数链接任务,我想链接返回带有多个条目的字典的任务。

这是 - 非常松散和抽象地 - 我想要做的事情:

tasks.py

@task()
def task1(item1=None, item2=None):
  item3 = #do some stuff with item1 and item2 to yield item3
  return_object = dict(item1=item1, item2=item2, item3=item3)
  return return_object

def task2(item1=None, item2=None, item3=None):
  item4 = #do something with item1, item2, item3 to yield item4
  return_object = dict(item1=item1, item2=item2, item3=item3, item4=item4)
  return return_object

从ipython开始,我可以单独和异步地调用task1,没有任何问题。

我也可以单独调用task2,将task1返回的结果作为双星参数:

>>res1 = task1.s(item1=something, item2=something_else).apply_async()
>>res1.status
'SUCCESS'
>>res2 = task2.s(**res1.result).apply_async()
>>res2.status
'SUCCESS

然而,我最终想要实现的是与上面相同的最终结果,但通过链,在这里,我无法弄清楚如何使用(位置)参数实例化task2 由task1返回,但task1.result为** kwargs:

chain_result = (task1.s(item1=something, item2=something_else) | task2.s()).apply_async()  #THIS DOESN'T WORK!

我怀疑我可以回去重写我的任务,以便他们返回位置参数而不是字典,这可能会让事情变得清晰,但在我看来应该有一些方法来访问task1' s使用**双星的等效功能返回task2中的对象。我还怀疑我在这里遗漏了一些关于Celery子任务实现或* args与** kwargs相当明显的东西。

希望这是有道理的。并提前感谢任何提示。

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

这是我对问题的看法,使用抽象的任务类:

from __future__ import absolute_import
from celery import Task
from myapp.tasks.celery import app   


class ChainedTask(Task):
    abstract = True    

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if len(args) == 1 and isinstance(args[0], dict):
            kwargs.update(args[0])
            args = ()
        return super(ChainedTask, self).__call__(*args, **kwargs)

@app.task(base=ChainedTask)
def task1(x, y):
    return {'x': x * 2, 'y': y * 2, 'z': x * y}    


@app.task(base=ChainedTask)
def task2(x, y, z):
    return {'x': x * 3, 'y': y * 3, 'z': z * 2}

您现在可以定义并执行您的链:

from celery import chain

pipe = chain(task1.s(x=1, y=2) | task2.s())
pipe.apply_async()

答案 1 :(得分:1)

chain和其他画布原语属于 功能实用程序,如mapreduce

E.g。其中map(target, items)为列表中的每个项目调用target(item), Python有一个很少使用的地图版本itertools.starmap, 而是调用target(*item)

虽然我们可以将starchain甚至kwstarchain添加到工具箱中,但这些都是 会很专业,可能不经常使用。

有趣的是,Python使列表和生成器表达式不再需要这些, 以便将地图替换为[target(item) for item in item],将地图替换为[target(*item) for item in item]

因此,我认为不应该为每个原语实现几个替代方案 专注于寻找一种更灵活的支持方式,例如:比如芹菜动力发电机的表达方式(如果可能的话,如果没有同样强大的东西)

答案 2 :(得分:1)

由于这不是内置于芹菜,我自己写了一个类似于装饰器的函数。

# Use this wrapper with functions in chains that return a tuple. The
# next function in the chain will get called with that the contents of
# tuple as (first) positional args, rather than just as just the first
# arg. Note that both the sending and receiving function must have
# this wrapper, which goes between the @task decorator and the
# function definition. This wrapper should not otherwise interfere
# when these conditions are not met.

class UnwrapMe(object):
    def __init__(self, contents):
        self.contents = contents

    def __call__(self):
        return self.contents

def wrap_for_chain(f):
    """ Too much deep magic. """
    @functools.wraps(f)
    def _wrapper(*args, **kwargs):
        if type(args[0]) == UnwrapMe:
            args = list(args[0]()) + list(args[1:])
        result = f(*args, **kwargs)

        if type(result) == tuple and current_task.request.callbacks:
            return UnwrapMe(result)
        else:
            return result
    return _wrapper

我可以像starchain概念那样展开,但您可以轻松修改它以解开kwargs。