如何在不计算标准误差的情况下打印R中的lm方差？

Question

简单的问题真的！我正在运行y~x的大量线性回归，并希望获得每个回归的方差，而无需从summary.lm命令中给出的标准错误输出中手动计算。只是为了节省一点时间:-)。执行此命令的任何想法？或者我是否必须自己编写一个函数来完成它？

m<-lm(Alopecurus.geniculatus~Year)
> summary(m)

Call:
lm(formula = Alopecurus.geniculatus ~ Year)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-19.374  -8.667  -2.094   9.601  21.832 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 700.3921   302.2936   2.317   0.0275 *
Year         -0.2757     0.1530  -1.802   0.0817 .
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 11.45 on 30 degrees of freedom
  (15 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.09762,    Adjusted R-squared: 0.06754 
F-statistic: 3.246 on 1 and 30 DF,  p-value: 0.08168 

所以我得到一个标准误差输出，我希望得到一个方差输出而不用手动计算......

Answer 1

我不确定你想要的变化。

如果你想要残差方差，那就是：(summary(m)$sigma)**2。

如果您想要斜率的方差，那就是：(summary(m)$coefficients[2,2])**2或vcov(m)[2,2]。

Answer 2

vcov(m)

给出系数的协方差矩阵 - 对角线上的方差。

Answer 3

如果您指的是系数估计的标准误差，答案是

summary(m)$coef[,2] 

如果你指的是估计的残差方差，那就是

summary(m)$sigma

输入names( summary(m) )和names(m)以获取您可以访问的其他信息。