Question

我需要一些方法来跟踪布尔标志的四维数组。只是真/假值。似乎numpy是执行此类操作的规范方式，但安装似乎比我真正想要处理的更复杂。（我需要在多个操作系统环境中工作。）

那么，是否有一种简单的方法，或简单的模块，可以让我存储并从四维数组中获取真/假值，而不会挖掘自己比海洋深的一堆意大利面？

我可以列出列表列表，但这看起来很笨拙。

Answer 1

如果数组是稀疏的（罕见的真值）;你可以使用collections.defaultdict：

from collections import defaultdict

a = defaultdict(bool)
a[i,j,k,m] = True

Answer 2

你可以使用python列表代替numpy数组来生成一个多维数组。

类似的东西：

values = [[[[True, False, False], [False, False, False], ...]]]

你会使用numpy数组的其他什么功能？如果您需要很多，在大多数平台上安装应该很简单。大多数Linux发行版在它们的软件包管理方案中都有它，有一个用于Windows的“next，next，next，install”安装程序，你可以使用PIP或类似软件在OS X上安装。

正如其他人所建议的那样，另一种方法是使用dict或可能defaultdict并使用元组对其进行索引：

values = {}

values[1, 2, 3, 4] = True
...

Answer 3

如果你想要的只是存储和获取一个4维物体，也许可以使用一个词典：

In [7]: x = {}

# store
In [8]: x[1,2,3,4] = True

# get
In [9]: x[1,2,3,4]
Out[9]: True

Answer 4

像

这样的东西

def make_array(shape):
    data = False
    while len(shape) > 0:
        data = [data for x in range(shape[-1])]
        shape.pop()
    return data



>>> make_array([3,4,5])
[[[False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False], [False, False, False, False
, False], [False, False, False, False, False]], [[False, False, False, False, False], [False, False, Fa
lse, False, False], [False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False]], [[False,
 False, False, False, False], [False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False],
 [False, False, False, False, False]]]
>>>

您可以shape[0]转置输出形状。当然，这只会让你获得“空”阵列。

Answer 5

from collections import defaultdict
def make(depth):
    return defaultdict(lambda: make(depth - 1)) if depth > 1 else False

>>> d = defaultdict(lambda: make(4))     
>>> d[1][2][3][4] = True
>>> d[1][2][3][4] 
True
>>> d[1][2][3][2]
False
>>> d[1][2][3]
defaultdict(<function <lambda> at 0x10d08d488>, {2: False, 4: True})

制作没有numpy的多维数组的好方法

5 个答案: