在我对Dijkstra算法的实现中，我有1个包含所有节点的数组和1个包含所有节点的优先级队列。每当一个节点出列时，我用新的距离和它来自哪里更新所有相邻节点，所以我可以回溯路径。
优先级队列中的节点将使用新距离进行更新，并且阵列中的节点将更新其来自新距离的位置。当节点出列时，阵列中的最终距离会更新：
PathInfo current = pq.remove();
path[current.pos].distance = current.distance;
是否可以使用有关前一节点的信息和带距离的优先级队列更新数组？
只要找到更好的距离就会发生这种情况：
PathInfo key(i, newDistance);
path[i].distance = newDistance;
path[i].previous = current.pos;
pq.decreaseKey(key);
使用基本相同的信息更新我的阵列和优先级队列似乎有点多余。
我目前正在使用常规数组作为PQ中的数据结构。更新优先级以线性时间完成，并且出队也在线性时间内完成。
我应该在优先级队列中使用什么数据结构？如何更改节点优先级？
我正在使用C ++
答案 0 :(得分：1)
这里有两种距离：您的优先级队列具有“暂定距离”，可以更新，而您的阵列具有“最终距离”，而不是（因为Dijkstra的算法不需要更新具有已从优先级队列中删除。）
您似乎不必要地更新阵列中的距离。也许最好更改数组节点中的字段名称以记录这一点：从arrayNode.distance到arrayNode.finalDistance。
换句话说：您似乎正在使用数组节点输出Dijkstra算法的结果 - 因此，只有在从优先级队列中删除时，才应在每个数组节点中设置一次距离。
如果您的优先级队列实现无法查询与给定密钥关联的当前距离，请检查其decreaseKey()操作的行为。如果decreaseKey()操作拒绝新优先级实际上没有减少的更新，那么您不需要自己执行该检查 - 您只需为当前节点的每个邻居调用它。
但是，如果decreaseKey()函数没有正确处理该情况，并且没有辅助查询函数可以让您手动执行该检查，并且没有机会修复任何一个缺陷，那么你将会需要为此目的维护冗余信息....
答案 1 :(得分：0)
您可以使用的数据结构：
也许其他一些人在阵列中找到最小的。
当您更新节点的优先级时，您还必须同步您预先设定的数据结构。
注意：如果您使用矩阵检查连接的节点，您可能根本不使用数据结构，因为它不会改变算法的复杂性我将仍然是O（N ^ 2）（使用直接循环查找有适当优先级的节点） 图表时有效的数据结构有很多节点和少量连接，并存储为连接节点列表（放电图）