Question

我最近从Python 2.7切换到Python 3.3，并且似乎在Python 2中，字典键的排序是任意的但是一致的，在Python 3中，字典键的排序是用例如字典获得的。 vars()似乎不确定。

如果我跑：

class Test(object): pass
parameters = vars(Test)
print(list(parameters.keys()))

在Python 2.7和Python 3.3中，然后：

Python 2.7一直给我

['__dict__', '__module__', '__weakref__', '__doc__']

使用Python 3.3，我可以得到任何随机顺序 - 例如：

['__weakref__', '__module__', '__qualname__', '__doc__', '__dict__']
['__doc__', '__dict__', '__qualname__', '__module__', '__weakref__']
['__dict__', '__module__', '__qualname__', '__weakref__', '__doc__']
['__weakref__', '__doc__', '__qualname__', '__dict__', '__module__']

这种非决定论来自哪里？为什么会这样？

list({str(i): i for i in range(10)}.keys())

...运行之间保持一致，始终给出

['3', '2', '1', '0', '7', '6', '5', '4', '9', '8']

......？

Answer 1

更新：在Python 3.6中，dict有new implementation，保留了广告订单。从Python 3.7开始，这种保留顺序的行为是guaranteed：

dict个对象has been declared的插入顺序保存性质是Python语言规范的官方部分。

这是2012年security fix的结果，在Python 3.3中为enabled by default（向下滚动到“安全性改进”）。

宣布：

哈希随机化导致dicts和sets的迭代顺序为 Python运行中不可预测且不同。 Python从未保证过 dict或set中键的迭代顺序，建议应用程序永远不要依靠它。从历史上看，dict迭代顺序并没有经常发生变化释放并且在连续执行之间始终保持一致蟒蛇。因此，一些现有的应用程序可能依赖于字典或集合排序。因为这和许多Python应用程序不接受的事实在所有稳定的Python版本中，不受信任的输入都不容易受到此攻击这里提到的，HASH RANDOMIZATION被默认禁用。

如上所述，Python 3.3中的最后一个大写位不再成立。

另请参阅： object.__hash__() documentation（“注意”侧栏）。

如果绝对必要，可以通过将PYTHONHASHSEED环境变量设置为0来禁用受此行为影响的Python版本中的哈希随机化。

您的反例：

list({str(i): i for i in range(10)}.keys())

... 不实际上总是在Python 3.3中给出相同的结果，尽管不同排序的数量有限due to处理哈希冲突的方式：

$ for x in {0..999}
> do
>   python3.3 -c "print(list({str(i): i for i in range(10)}.keys()))"
> done | sort | uniq -c
     61 ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
     73 ['1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8']
     62 ['2', '3', '0', '1', '6', '7', '4', '5', '8', '9']
     59 ['3', '2', '1', '0', '7', '6', '5', '4', '9', '8']
     58 ['4', '5', '6', '7', '0', '1', '2', '3', '8', '9']
     55 ['5', '4', '7', '6', '1', '0', '3', '2', '9', '8']
     62 ['6', '7', '4', '5', '2', '3', '0', '1', '8', '9']
     63 ['7', '6', '5', '4', '3', '2', '1', '0', '9', '8']
     60 ['8', '9', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
     66 ['8', '9', '2', '3', '0', '1', '6', '7', '4', '5']
     65 ['8', '9', '4', '5', '6', '7', '0', '1', '2', '3']
     53 ['8', '9', '6', '7', '4', '5', '2', '3', '0', '1']
     62 ['9', '8', '1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6']
     52 ['9', '8', '3', '2', '1', '0', '7', '6', '5', '4']
     73 ['9', '8', '5', '4', '7', '6', '1', '0', '3', '2']
     76 ['9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2', '1', '0']

正如本答案开头所述，Python 3.6中不再是这样：

$ for x in {0..999}
> do
>   python3.6 -c "print(list({str(i): i for i in range(10)}.keys()))"
> done | sort | uniq -c
   1000 ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

Answer 2

请注意，Python 3.7仍然具有不确定性集。字典保留插入顺序，但集合不保留。集可以表现出相同的随机行为。

python3 -c "print({str(i) for i in range(9)})"

从一次运行到下一次运行仍然给出不同的结果。

为什么字典排序是非确定性的？

2 个答案: