在Python中结合列表的字典

时间:2009-09-29 23:54:01

标签: python list dictionary

我有一个非常大的(p,q)元组集合,我想将其转换为列表字典,其中每个元组中的第一项是索引包含q的列表的键。

示例:

Original List: (1, 2), (1, 3), (2, 3)  
Resultant Dictionary: {1:[2, 3], 2:[3]}  

此外,我想有效地结合这些词典。

示例:

Original Dictionaries: {1:[2, 3], 2:[3]}, {1:[4], 3:[1]}  
Resultant Dictionary: {1:[2, 3, 4], 2:[3], 3:[1]}  

这些操作位于内部循环中,因此我希望它们尽可能快。

提前致谢

5 个答案:

答案 0 :(得分:15)

如果元组列表已排序,itertools.groupby(由@gnibbler建议)不是defaultdict的替代方案,但需要使用与他建议不同的方式:

import itertools
import operator

def lot_to_dict(lot):
  key = operator.itemgetter(0)
  # if lot's not sorted, you also need...:
  # lot = sorted(lot, key=key)
  # NOT in-place lot.sort to avoid changing it!
  grob = itertools.groupby(lot, key)
  return dict((k, [v[1] for v in itr]) for k, itr in grob)

将列表的“合并”列入新的d.o.l ......:

def merge_dols(dol1, dol2):
  keys = set(dol1).union(dol2)
  no = []
  return dict((k, dol1.get(k, no) + dol2.get(k, no)) for k in keys)

我给[]一个昵称no,以避免无用地构建大量空列表,因为性能很重要。如果dols'键的集合仅适度重叠,则更快:

def merge_dols(dol1, dol2):
  result = dict(dol1, **dol2)
  result.update((k, dol1[k] + dol2[k])
                for k in set(dol1).intersection(dol2))
  return result

因为它仅对重叠键使用list-catenation - 所以,如果那些很少,它会更快。

答案 1 :(得分:4)

collections.defaultdict的工作原理如下:

from collections import defaultdict
dic = defaultdict(list)
for i, j in tuples:
    dic[i].append(j)

类似于dicts:

a, b = {1:[2, 3], 2:[3]}, {1:[4], 3:[1]}
de = defaultdict(list, a)
for i, j in b.items():
    de[i].extend(j)

答案 2 :(得分:3)

诽谤拯救(像往常一样)

from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)

for key,value in original_list:
    my_dict[key].append(value)

组合两个dicts可以像这样完成(请注意,将保留重复项):

for key,value in orig_dict:
    new_dict[key].extend(value)

答案 3 :(得分:0)

这是迭代器的做法

>>> mylist=[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>> mylist=[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
>>> groupby(mylist,itemgetter(0))

>>> list(_)
[(1, <itertools._grouper object at 0xb7d402ec>), (2, <itertools._grouper object at 0xb7c716ec>)]

答案 4 :(得分:0)

我想在一行中完成这些只是为了好玩:

>>> from itertools import groupby
>>> t=(1, 2), (1, 3), (2, 3) 
>>> [(i,[x for _,x in list(f)]) for i,f in groupby(sorted(t),lambda t: t[0])] 
[(1, [2, 3]), (2, [3])]
>>> b={1:[2, 3], 2:[3]}, {1:[4], 3:[1]}
>>> dict([(key,sum([i[1::][0] for i in elements],[])) for key,elements in groupby(sorted(b[0].items()+b[1].items()),lambda t: t[0])])
{1: [2, 3, 4], 2: [3], 3: [1]}