我是Rcpp
的新手,或者更具体地说是RcppEigen
,并且在我的代码中如何使用pi
作为常量而苦恼。代码在MCMC算法中运行了很多次,因此任何速度提升都是完美的。目前,我每次调用该函数时都会将pi移交,如下面的代码所示:
require(RcppEigen)
require(inline)
I.Cpp <- "
using Eigen::Map;
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::VectorXd;
using Rcpp::NumericVector;
const Map<MatrixXd> delta(as<Map<MatrixXd> >(delta0));
const Map<VectorXd> d(as<Map<VectorXd> >(DD));
const Rcpp::NumericVector tpi(pie);
double pi = tpi[0];
const MatrixXd I = delta.transpose() * d.asDiagonal() * pi * pi;
return wrap(I);
"
I.cpp <- cxxfunction(signature(delta0 = "matrix", DD = "numeric", pie = "numeric"), I.Cpp, plugin = "RcppEigen")
delta0 <- matrix(rnorm(25), 5)
DD <- rnorm(5)
I.cpp(delta0, DD, pi) # this piece of code gets called multiple times?
我的问题:我如何在pi
内使用常量RcppEigen
,而不是在I.cpp
的每次调用都将其传递过来?
答案 0 :(得分:4)
首先,在pi
中找到/usr/share/R/include/
的grep并找到例如
#define M_PI 3.141592653589793238462643383280 /* pi */
这样你就可以使用R,例如这里有Rcpp和RcppEigen。
示例:
R> getpi <- cppFunction('double twopi() { return M_PI; } ')
R> getpi()
[1] 3.142
R> print(getpi(), digits=20)
[1] 3.141592653589793116
R>
我确信这也在数学标题中。 [去检查:是的,从math.h
开始。 ]可能多次。通过其他渠道进行Grep'ing也很有成效。