在函数最小化期间​​确保参数'总和为'的方法

Question

我正在尝试执行最小化，其中某些参数必须使用PyMinuit求和为1。我想知道是否有一种标准方法来实现这种事情？

如果不满足约束，通常会将函数设置为某个较大的值吗？ 例如

def f(params):
    if params.sum() != 1:
        return 1e6
    else:
        ... compute actual value ...

每轮标准化参数是一个非常糟糕的主意吗？ e.g。

if params.sum() != 1:
    for param in params:
        param = param / params.sum()

谢谢！

Answer 1

我认为你可能想要改变一些事情，以便将约束条件融入到最小化中。如果没有关于你正在做什么的更多细节，我会尝试引入一个Lagrange multiplier。在新生微积分课程中这是很常见的事情，所以你应该能够在网上找到很多例子。

PS：你在使用PyMinuit，因为你正在做粒子物理学吗？