Python图中值

Question

我是Numpy和matplotlib的新手。

我有一些我希望根据日期绘制的数据，我只想绘制每个日期的中值。每个日期的数据点数量不同。

我创建了一个像这样的2-D numpy数组：

[[date1, v1], [date1, v2], [date2, v3], [date3, v4], [date3, v5], [date3, v6]] 

等...

现在我迷路了。我如何绘制每日中位数？

Answer 1

表示中位数，只需使用numpy.median：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.median.html

对于日期，请查看matplotlib日期文档：

http://matplotlib.org/api/dates_api.html

这是一个可以帮助您的简单日期演示：

http://matplotlib.org/examples/api/date_demo.html

如果您在查看这些内容后仍然感到困惑，请尝试发布一些代码或询问更具体的问题。

Answer 2

对于时间序列，我强烈建议您使用基于numpy的{​​{3}}。

它有一些方便的方法来处理像你这样的问题。

In [5]: import pandas as pd

# generate some data
In [6]: idx = pd.date_range('2013-01-01', pd.datetime.today(), freq='H')

In [7]: s = pd.Series(np.random.random_sample(idx.size) * 1000, index=idx)

In [8]: s.describe() # print some statistics 
Out[8]: 
count    1184.000000
mean      499.817905
std       291.446537
min         0.292728
25%       252.537037
50%       485.828521
75%       758.535148
max       999.681320

In [9]: s.index
Out[9]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-02-19 07:00:00]
Length: 1184, Freq: H, Timezone: None

# downsample to daily using median value for a day and plot it
In [10]: s.resample('D', how='median').plot()
Out[10]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x3d88ad0>