Question

我在Matlab中有一个优化函数，比如Function。这个函数依赖于我想要优化的变量（比如x）和一个不需要优化的参数（比如Q）。因此，函数Function（x，Q）。换句话说，我有一个Q值的数组，并希望为每个Q找到最佳的x值。但是，在优化函数中使用函数句柄@Function时，我找不到如何传递这些Q值的方法。

所以，我的问题是在优化函数中使用函数句柄时如何传递这些Q值，例如fmincon（@ Function，x0，A，b）？

Answer 1

尝试使用匿名函数：

x = cell( 1, numel(Q) );
for qi = 1:numel( Q )
   x{qi} = fmincon( @(x) Function(x, Q(qi)), A, b );
end

Answer 2

如MATLAB文档中所述，实际上有3个解决此问题的方法：

匿名函数
这篇文章的Shai's answer中描述了这一点。
嵌套函数：
在这种方法中，外部函数接受所有参数，而内部函数只接受在它们上发生优化的参数。
这是从MATLAB文档中获取的示例： function [x,fval] = runnested(a,b,c,x0) [x,fval] = fminunc(@nestedfun,x0); % Nested function that computes the objective function function y = nestedfun(x) y = (a - b*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)x(2) +... (-c + cx(2)^2)*x(2)^2; end end
全局变量
在这种方法中，您应该将目标函数中所需的参数定义为工作空间中的global，并在目标函数中将它们用作全局声明。
这是MATLAB文档中的一个例子：
- 定义目标函数： function y = globalfun(x) global a b c y = (a - b*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)x(2) + ... (-c + cx(2)^2)*x(2)^2; end
- 优化： global a b c; a = 4; b = 2.1; c = 4; % Assign parameter values x0 = [0.5,0.5]; [x,fval] = fminunc(@globalfun,x0)

通过Matlab中的函数句柄传递其他参数

2 个答案: