我最近一直在研究B +树和T树。似乎有一种趋势，即B +树用于磁盘索引，T树用于内存。
我认为这是由于磁盘I / O，但我无法找到确认这一概念的任何内容。我在这个假设中是否正确？
另外，如果T树的磁盘访问可以通过缓存限制为log B，那么它们在logB N时的性能是否超过B +树？
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T-Tree本质上是一棵二叉树。因此，树深度类似于T树的log2（N / B）与B +树的logB（N）（N =＃数据项，B =每个节点中存储的密钥数= B的分支因子） +树）。这些是近似值，因为每个节点中的树都没有固定数量的项目。无论如何，对于大N，B + Tree将轻松赢得该指标。在统一内存访问的假设下，这个数字并不重要，但它在二级存储上确实很重要，它大致是二级存储访问的数量。它也适用于具有分层内存的现代机器（在Vax 11/750上测试的原始T-Tree纸张）。
我在上面假设你如何更新各个环境的结构。我相信它们是对称和公平的。主要是我假设数据和密钥通过引用存储在内存中，并通过副本存储上的副本存储。未能以这种方式调整结构对于T树来说将是灾难性的，因为每个密钥比较都需要外部访问，因此T树具有统一的访问成本作为其设计的核心。对于非固定大小的数据，在这两种情况下都需要进行一些其他的打包调整（并在现实世界中使用）。