我做了一个集群分析 - 如何将包含结果的列添加到原始数据中

Question

我使用OM从TraMineR（最佳匹配）距离进行了群集病房分析。

R>library (cluster)
R>clusterward<- agnes (test.om,dis=TRUE, method="ward") # where test is my dataset

我选择了6个群集

R> cluster6<- cutree(clusterward, k=6)

我尝试在我的数据集中添加一个cloumn：

R> groups = cutree(clusterward, k=6)
R> result = cbind(clusterward, k=6, groups)

我收到以下错误消息：

Avis dans cbind(clusterward, k = 6, groups) :
    number of rows of result is not a multiple of vector length (arg 1)

我该如何解决这个问题？

Answer 1

问题是clusterward不是你的数据集，而是聚类的结果。假设您有一个包含所有数据（单个信息）的data.frame，名为“mydata”，那么您可以使用：

mydata <- cbind(mydata, groups)

或（如果您使用第一个命令）

mydata <- cbind(mydata, cluster6)

请注意，您应该在agnes命令中使用diss = TRUE（而不是dis = TRUE）。

希望这有帮助。

Answer 2

k=6中的cbind看起来很奇怪，很可能不是您想要的。如果没有示例，只需提供建议，打印您想要cbind的每个元素，并检查这是否真的是您想要放置的内容。我想你会看到很快，这个命令中不应该k=6（如果这些部分匹配，我不确定clusterward中存储的是什么。）

据我了解，它不应该像cbind(test.om,groups)？