我正在做一个'保持阈值'的项目.. 在进行某些操作之后,我们得到p(p0,p1,p2,p3 ......)的某些值,并且从图像的直方图中找到输出(阈值),选择阈值作为P0-tile。 p(p0,p1,p2 ......)的值是小于1的分数(比如0.34,0.46) 我的问题是如何从直方图中找到这些分数值瓦片的值。
PS:我在MAT实验室中这样做
我是新的堆叠溢出所以我无法发布图像.. 任何人都可以帮助我..
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您需要使用累积分布
[n x] = hist( I(:), 1000 ); % 1000 bin histogram
density = n/sum(n);
cdf = cumsum(density); % sums to one
% Choosing a thershold such that fraction p of the pixels are below it
thri = find( cdf >= p , 1, 'first' ); % edit here from < to >=
thr = x( thri );