Question

我想将函数exp(-r*(i/500))应用于矩阵行中的每个值（其中i表示列号）。我知道如何用循环来做这个，但我正在尝试学习R中的“正确”方法。

我想到了：

apply(st,1,function(v) { exp(-r * (i/500)*v })

但我不知道如何定义值i，这样它会为每列增加。

我知道一个循环会完成这个，但我相当确定这不是R中的最佳方法。

Answer 1

如果你必须使用apply，那么这样的话呢？

> apply(as.matrix(seq_len(ncol(m))), 1, function(x) exp(-r * m[,x]/500))

m是你的矩阵。

当然，这里不需要使用apply。你只需要构建一个合适的矩阵。

exp(-r * matrix(rep(1:ncol(m), nrow(m)), nrow=nrow(m), byrow=T)/500) * m

Answer 2

试试这个，因为col(st)将返回与填充了列的st相同维度的矩阵

st* exp(-r * (col(st)/500))

毫不奇怪，还有一个行函数，它们可以一起使用。乘法表：

m <- matrix(NA, 12,12)
m=col(m)*row(m)

Answer 3

也许是这样的？

## m is the matrix with your data
m <- matrix(1:50,ncol=10,nrow=5)
## m2 is a matrix with same dimensions and each element is the column number
m2 <- matrix(rep(1:ncol(m),nrow(m)),ncol=ncol(m),nrow=nrow(m),byrow=TRUE)
## Compute m2 such as each value is equal to expr(-r*(i/500))
m2 <- exp(-r*(m2/500))
## multiply m and m2
m*m2

将索引函数应用于矩阵行中的每个值

3 个答案: